يمسك Lightrun 70 مليون دولار باستخدام الذكاء الاصطناعى لتصحيح رمز في الإنتاج

لقد انفجر الترميز المستند إلى الذكاء الاصطناعي في شعبية على الوعد بأنه سيجعل وظائف المطورين أسرع وأسهل. ولكنه نتج عن شيء آخر: زيادة كبيرة في خطوط الكود ، وبالتالي احتمال حدوث الأخطاء التي تؤدي إلى حوادث أو حوادث أخرى. اليوم ، تعلن شركة ناشئة إسرائيلية تسمى Lightrun – التي بنيت منصة قابلية للملاحظة لتحديد وتصحيح الأخطاء (معالجة) قبل ظهور هذه المشكلات – عن سلسلة B بقيمة 70 مليون دولار. يؤكد التمويل ليس فقط الفجوة في السوق لأدوات كهذه ، ولكن أيضًا جر Lightrun في تلبية هذا الطلب.

يشارك New Packer Accel في الرائدة في الجولة جنبًا إلى جنب مع المستثمرات السابقة Partners ، بمشاركة من Citi و Glilot Capital و GTM Capital و Sorenson Capital. جمعت Lightrun الآن 110 مليون دولار حتى الآن ، بما في ذلك السلسلة A بقيادة البصيرة التي غطناها في عام 2021.

لا تكشف بدء التشغيل عن التقييم ، ولكن هناك بعض العلامات القوية على أنها تعمل بشكل جيد.

أولاً ، هناك عملاءها. Citi هي مؤيد استراتيجي وهي واحدة من قائمة رائعة من العملاء الكبار التي تضم أيضًا ADP و AT&T و ICE/NYSE و Inditex و Microsoft و Priceline و Salesforce و SAP.

ثانياً ، هناك المنتج وتوقيت الشركة لكيفية ملائمة مشهد السوق الحالي. مرة أخرى في يوليو 2024 ، أعلنت Lightrun عن أداة تصحيح أخطاء جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في بيئات المطورين المتكاملة للمؤسسات (IDES) ، والتي تسمى بشكل مناسب لوقت Runtime Ai-الحكم الذاتي. على الرغم من أن منصة الشركة كانت تقدم بالفعل نتائج مثيرة للإعجاب ، إلا أن هذا هو المنتج الذي تحدث حقًا إلى المأزق الحالي الذي تواجهه العديد من المؤسسات: تؤدي الذكاء الاصطناعي إلى المزيد من الترميز والمشاكل الأخرى ، وقد قامت Lightrun ببناء أداة منظمة العفو الدولية لمعالجة ذلك.

قالت الشركة إن الإيرادات نمت 4.5x منذ إطلاقها ، وهذا ما جعل المستثمرين يطرقون. قال أندريه براشوفيانو ، شريك Accel الذي قاد الاستثمار للشركة ، إنه كان يراقب Lightrun (مراقبًا ، حتى) لسنوات قبل ذلك ، وأخيراً أخذ الغرق بعد الإطلاق.

قال: “كل شيء اجتمع في العام الماضي”. “لقد رأوا التسارع في المؤسسة ، كل ذلك بسبب الذكاء الاصطناعي.”

التوقيت هو شيء يعرفه إيلان بيليج ، الرئيس التنفيذي الذي شارك في تأسيس الشركة مع CTO Leonid Blouvshtein ، شيئًا ما. قبل أن يحول انتباهه إلى مزيد من التعليم وبناء Lightrun في النهاية ، كان Peleg عداءًا للبطل في منتصف المسافة ، حيث فاز بأربعة بطولات وطنية في إسرائيل وتحتل المرتبة الأولى في أفضل 16 من المتسابقين في جميع أنحاء أوروبا.

كما يرى Peleg ، هناك العشرات من الشركات التي تقوم ببناء أدوات الملاحظة في السوق اليوم (بعض من أبرزها تشمل أمثال DataDog و Dynamics).

لكن لم يصل أي منها بعد إلى “الكأس المقدسة” لمثل هذا العمل: ليس فقط القدرة على الحصول على صورة كبيرة لجميع الكود الذي يتم شحنه في الإنتاج ، ولكن لفهم كيفية تفاعله مع ما يتم استخدامه بالفعل ، وكيفية توقع المكان الذي قد تنشأ فيه المشكلات. وللقيام بذلك مع الحد الأدنى من الانقطاع وبالتالي الحد الأدنى من التكلفة للمنظمة.

وقال “الكود أصبح رخيصًا ولكن الأخطاء باهظة الثمن”.

هذه المشكلة ، وفي الوقت نفسه ، وصلت إلى “نقطة انعطاف”. “يمكن للمطورين الآن شحن كود أكثر من أي وقت مضى ،” نظرًا لجميع الأتمتة التي يتم استخدامها ، بفضل الذكاء الاصطناعي. “لكنها لا تزال عملية يدوية للغاية لإصلاحها عندما تسوء الأمور.”

كان اختراق Lightrun هو إنشاء مجموعة أدوات قابلية للملاحظة يمكنها مراقبة التعليمات البرمجية كما هي في IDE وفهم كيف سيتصرف إلى جانب الكود الذي يتم إنتاجه بنشاط. يمكن بعد ذلك إجراء التعديلات تلقائيًا على الكود حيث ينتقل إلى الإنتاج لمواصلة العمل دون انقطاع وتعطل. يقوم بذلك عن طريق القدرة على إنشاء عمليات محاكاة قائمة على الذكاء الاصطناعى لفهم هذا السلوك ، ثم إصلاح الرمز قبل ظهور المشكلات.

“هذا هو الجزء الذي نحن فيه فريدة من نوعها” ، قال بيلد.

هناك الكثير من الخيارات لكيفية تطوير Lightrun ، بالنظر إلى مدى قابلية الملاحظة على أنشطة أخرى في المنظمات.

أحد هذه الأدوات هو بناء أدوات بشكل أكثر تحديداً لفرق الأمن السيبراني ، بالنظر إلى الآثار الأمنية الواضحة التي تنشأ عن الأخطاء. من المحتمل أن يقوم الآخر ببناء بعض أدواته أقرب إلى نقطة إنشاء الكود ، لجعل العثور على الأخطاء المحتملة وتثبيتها أكثر كفاءة.

في الوقت الحالي ، تتمثل الخطة في التركيز على بناء أدواتها وموهبتها وأعمالها على وجه التحديد في IDE. وقال: “كل ما يشكل خطرًا على الصمود ، فإننا نخفف” ، على الرغم من أنه لم يستبعد المزيد من الأدوات الخاصة بالأغراض في المستقبل.

بالنسبة لمساعدي الكود ، “قد يكون هؤلاء في مستقبلنا” ، لكن حتى التركيز والعمل فقط على مشكلة علاج البرامج بمجرد تنفيذها معقدة وواسعة “. وقال إنه سيكون من الصعب توقعه ، كيف سيبدو خلق الكود في المستقبل. اليوم ، مع ما بين 30 ٪ و 60 ٪ من جميع مشكلات الإنتاج التي تقدر أنها تأتي من مشكلات التعليمات البرمجية الناتجة عن كل من البشر والآلات ، مما يوفر طريقة لمراقبة كل شيء – بغض النظر عن كيفية إنشاؤه – هو ما يتسابقه Lightrun لإصلاحه.