يتعذر على بحث الذكاء الاصطناعي التحقق من نشاطك التجاري — وإليك كيفية إصلاح ذلك

هناك فجوة بين ماهية الأعمال التجارية في العالم الحقيقي وكيف يمكن لنظام بحث الذكاء الاصطناعي التحقق منها. أسمي هذا “تسرب الهوية”.

قد لا تواجه الشركات صعوبات، لكنها قد تكون غير مرئية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، التي تحدد المواقع الموصى بها والتي تظهر للباحثين. وهذا يمكن أن يؤثر على نمو الأعمال التجارية في المستقبل.

لقد قمت بإجراء تدقيق لعشرات الشركات التي تم التحقق منها في جزيرة الأمير إدوارد (PEI)، كندا، والتي تغطي العديد من الصناعات، لمعرفة كيفية ظهورها في نتائج بحث الذكاء الاصطناعي.

ووجدت المراجعة أن متوسط ​​أعمال جزيرة الأمير إدوارد كان يسرب 84% من هويتها إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وأن 17% من العينة لم يكن لها وجود رقمي يمكن استرجاعه بواسطة الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.

إليك ما هو تسرب الهوية، ولماذا يحدث، وكيفية إغلاقه.

ما هو تسرب الهوية 84%؟

لا يتصفح نظام استرجاع بحث الذكاء الاصطناعي موقع الويب بالطريقة التي يفعلها الشخص. فهو يبحث عن حقائق محددة يمكن التحقق منها: من يدير شركة معينة، وأين توجد، وماذا يفعل، وما إذا كان الأشخاص الذين يقفون وراءها حقيقيين، وما إلى ذلك.

عندما لا يتمكن من العثور على هذه العناصر، فإنه يخمن، باستخدام أي أجزاء يمكنه تجميعها معًا من الويب. أو ببساطة سيترك العمل خارج نطاق الإجابة تمامًا.

الفجوة بين ما هو صحيح بشأن الأعمال التجارية وما يمكن للذكاء الاصطناعي تأكيده بشأنها هي تسرب الهوية.

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية ظهور الشركات في عملية التدقيق التي أجريتها.

إشارات الثقة موجودة، لكن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه إظهارها

هذا هو الإصدار الأكثر شيوعًا والأكثر قابلية للإصلاح من التسرب. قامت 22 شركة من أصل 71 شركة في العينة بتسمية قيادة يمكن التعرف عليها في مكان ما على موقعها الخاص.

في العديد من الحالات، كانت هذه المعلومات موجودة في صفحة فرعية تحمل عنوان “فريقنا” أو “تاريخنا” أو “عائلتنا” والتي فاتتها عملية تمرير روتينية للصفحة الرئيسية بواسطة الذكاء الاصطناعي.

المعلومات موجودة، ولكنها ليست المكان الذي يجب أن يكون فيه التحقق.

الموقع موجود، ولكن لا يوجد شيء يمكن قراءته بواسطة الذكاء الاصطناعي

كان لدى العديد من الشركات في العينة مواقع ويب مصممة بشكل احترافي وحقيقي وحديث المظهر ولم تُرجع أي نص قابل للاستخراج إلى جلب مباشر.

لقد تم إنشاؤها بالكامل في JavaScript من جانب العميل دون أي تراجع ثابت. إحدى هذه الشركات كانت شركة برمجيات وعد شعارها الخاص بـ “أنظمة مؤسسية وذكاء اصطناعي بديهية”. كانت صفحته الرئيسية غير قابلة للقراءة للنظام ذاته الذي ادعى أنه مصمم من أجله.

العمل حقيقي، ولكن المجال ميت

أحد نطاقات صانعي الجبن المشهورين معروض الآن للبيع بواسطة بائع نطاقات، ولم يُرجع نطاق منتج الملح شيئًا. لا تزال العلامة التجارية موجودة الآن إلا كخط إنتاج يتم بيعه من خلال موقع ويب آخر. لم يظهر أي من النشاطين التجاريين في المكان الذي كان يبحث فيه الزاحف.

يتم تقسيم الهوية عبر الويب

تم تداول أحد صانعي الشوكولاتة ضمن ثلاثة نطاقات مختلفة عبر الدلائل، كما قامت إحدى شركات التكنولوجيا الحيوية بتشغيل نطاقين مباشرين منفصلين لنفس الكيان.

تعمل كل واحدة من هذه الأجزاء على إضعاف الأجزاء الأخرى، وسيحاول نظام الذكاء الاصطناعي حل مشكلة “من هذا”، وإيجاد إجابات جزئية متنافسة بدلاً من إجابة واحدة موثوقة.

لم تقم الشركات أبدًا ببناء وجود رقمي

هناك عدد قليل من الشركات الحقيقية العاملة في العينة، بما في ذلك استوديو التصوير الفوتوغرافي، ومقاول التدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وساحة الخشب، ومتجر السيارات في سجل فحص المركبات الخاص بالمقاطعة، موجودة فقط في قوائم دليل الطرف الثالث. ليس لديهم مواقع فعلية يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي التحقق منها.

تعمق أكثر: دليل التشغيل الجديد لتحسين بحث الذكاء الاصطناعي المحلي

لماذا يحدث تسرب الهوية

تسرب الهوية ليس نتيجة أعمال سيئة. إنها نتيجة لمواقع الويب التي تم إنشاؤها لنوع مختلف وأقدم من القراء.

في الماضي، كان يتم العثور على وظيفة موقع الويب بواسطة محرك بحث وقراءتها بواسطة إنسان لديه بالفعل بعض السياق: علامة تجارية من إعلان، أو توصية من أحد الجيران، أو قائمة في دليل محلي، وما إلى ذلك. وفي ظل هذه الظروف، كان موقع الويب الذي يبدو جيدًا ويتم تحميله بسرعة يؤدي وظيفته، ولم تكن إمكانية قراءة الذكاء الاصطناعي أحد الاعتبارات.

لقد غيرت أنظمة الذكاء الاصطناعي وكيفية استرجاع المعلومات قواعد اللعبة. يحتاج النظام الذي يستخرج الحقائق حول الأعمال إلى بيانات منظمة وحديثة ولا لبس فيها.

تشرح ثلاث مشكلات فنية معظم حالات التسرب الموجودة في هذا التدقيق.

العرض من جانب العميل بدون أي تراجع ثابت

إذا كان محتوى الصفحة موجودًا فقط بعد تنفيذ JavaScript في المتصفح، فلن يتمكن وكيل الاسترداد الذي يقوم بتحليل HTML الثابت من رؤيته أبدًا. أدى هذا إلى أسوأ النتائج في الدراسة: لا يوجد محتوى على الإطلاق.

حقائق حقيقية تقتصر على صفحات لم يقم أحد بفحصها

تم العثور على صفحات القيادة المسماة والتاريخ الحقيقي وصفحات السياسة بشكل غير متناسب في الصفحات الثانوية بدلاً من الصفحة الرئيسية.

لقد اكتشف تمرير إعادة التحقق الكامل معظم هذه الأخطاء، وهو دليل على مدى سهولة تفويت هذه الفجوة ومدى صحتها بمجرد النظر إليها فعليًا.

لا يوجد مصدر قانوني للحقيقة

في الحالات التي يتم فيها تقسيم هوية الشركة عبر نطاقات متعددة أو قوائم دليل، أو وجود نطاق أساسي ميت جنبًا إلى جنب مع وجود اجتماعي حي، ليس لدى نظام الذكاء الاصطناعي طريقة لتحديد المصدر الذي يثق به.

غالبًا ما يتم تعيينه افتراضيًا على أي نظام أساسي تابع لجهة خارجية استثمر أكثر في جعل هذا الموقع قابلاً للتحقق. في أماكن الإقامة في الفنادق ومنتجعات الجولف على وجه التحديد، ظهر ذلك كموزعي حجز خارجيين تم تصنيفهم بجانب أو أعلى صفحة الحجز الخاصة بالعقار في نتائج البحث – وهي نسخة من التسريب مع عمولة مباشرة مرفقة.

تعمق أكثر: صفحة الاتصال التجارية المحلية المثالية المصممة لـ Google والتحويلات

كيف عملت عملية تدقيق تسرب الهوية

تم إجراء التدقيق المنظم على 71 شركة تم التحقق منها في مجالات الأغذية والمشروبات، وتجارة التجزئة، والخدمات المهنية، والتكنولوجيا، والزراعة، والرعاية الصحية، والإقامة، والغولف.

لقد استخدمت نسخة مختصرة من إطار عمل التقييم EEAT، المبني على نفس المبادئ التي استخدمتها محركات البحث لسنوات لتقييم الجودة وما إذا كانت الصفحة تستحق التصنيف. تم تعديل الإطار لكيفية ثقة أنظمة استرجاع الذكاء الاصطناعي واستخراج المعلومات الآن، باستخدام التشخيص القائم على النقاط.

سجل التدقيق الكامل للشركات عبر خمس فئات، بإجمالي 500 نقطة:

• تدقيق الكيان الرئيسي للشركة (المهمة، رؤية القيادة، التاريخ، معلومات الاتصال)
• الأسس الفنية (HTTPS، الصفحات القانونية)
• جمع البيانات الأولية (جودة الارتباط الخلفي، الإشارات الاجتماعية، حداثة المحتوى)
• كيان كبار
• صفحة السياسة

سجلت النسخة المختصرة الشركات مقابل مقياس ثابت مكون من 485 نقطة – خط الأساس المكون من 500 نقطة مطروحًا منه 15 نقطة مخصصة لـ Core Web Vitals، الأمر الذي يتطلب أدوات لم يتمكن هذا التدقيق من الوصول إليها. تم تسجيل جميع الشركات وفقًا لنفس المعيار.

بالإضافة إلى درجة EEAT، شملت الفحوصات الأخرى ما يلي:

• إذا كان اسم النشاط التجاري وعنوانه ورقم هاتفه متسقًا عبر موقعه الإلكتروني والمصادر التي تشير إليه.
• إذا كان من الممكن التعرف على إنسان حقيقي مسمى في مجال العمل الخاص.
• إذا أدى الجلب المباشر للموقع إلى إرجاع نص قابل للقراءة.

تم تصميم هذا التحقق من إمكانية استرجاع الذكاء الاصطناعي منخفض المستوى بحيث يمكن لأي شخص تشغيله. إنه ليس تدقيقًا فنيًا عميقًا لميزانيات الزحف أو تنفيذ البيانات المنظمة أو البنية التحتية للخادم. لا يتطلب أي من هذه الفحوصات أدوات متخصصة. ويمكن لأي شخص ليس لديه خلفية تقنية إجراء كل واحدة منها يدويًا، باستخدام متصفح، في أقل من خمس دقائق لكل عمل.

تم إعادة فحص النتائج بشكل مستقل في تمريرة ثانية كاملة بعد النتائج الأولية. يمكن التحقق من كل مصدر تجاري أو إحصائي أو مصدر خارجي يتم الاستشهاد به بشكل مستقل، مع رابط موقع ويب لكل من الشركات الـ 71 وقائمة مصادر كاملة مع الاستشهادات المباشرة لـ Statistics Canada وCoStar/STR وCloudbeds والجمعيات الوطنية المتحالفة للغولف والمصادر الأولية الأخرى (الدراسة الأساسية الكاملة، بما في ذلك قائمة المصادر الكاملة، متاحة عند الطلب).

وجدت عملية التدقيق التي أجريتها أن الأعمال المتوسطة لا تحل سوى 15.6% مما تحتاج إلى اعتباره جديرًا بالثقة وقابلاً للاسترجاع بالنسبة للذكاء الاصطناعي. أو أنه يسرب حوالي 84% من هويته.

إذا تمكن الفحص الأساسي من العثور على فجوة بهذا الحجم، فهذا يعني أن الشركة لا تتخلف عن الركب بسبب مشكلة فنية، ولكن لأنه لم ينظر أحد إلى المشكلة. هذه إصلاحات بسيطة — تغيير مالك مسمى على صفحة موجودة، أو سياسة خصوصية مرتبطة، أو مجال مباشر مؤكد.

تعمق أكثر: حارس بوابة تحسين محركات البحث المحلي: كيف تحدد Google كيانك

كيفية التعرف على تسرب الهوية وإغلاقه

وفي كل حالة تقريبًا في هذه المراجعة، قامت نفس مجموعة التدخلات بسد الفجوة. وإليك كيفية القيام بذلك.

• ضع شخصًا مسمىًا على الصفحة: كان الإصلاح الأكثر شيوعًا في هذه الدراسة هو إضافة صفحة حقيقية “حول المالك” أو “قصتنا” أو “فريقنا” باسم فعلي. إذا كان هذا موجودًا بالفعل في صفحة ثانوية، فتأكد من ارتباطه بالصفحة الرئيسية.
• محتوى عرض الخادم المهم: تحتاج أي شركة تعتمد على موقع يقدمه العميل بالكامل إلى إجراء احتياطي ثابت لحقائقها الأساسية (الاسم والعنوان والخدمات والقيادة)، حتى لو ظلت التجربة التفاعلية كما هي بالنسبة للزائرين من البشر.
• اختر مجالًا واحدًا والتزم به: عندما تعمل الشركة عبر نطاقات مجزأة أو مكررة، قم بدمجها في عنوان أساسي واحد وإعادة توجيه كل شيء آخر إليه.
• تأكد من أن المجال موجود بالفعل: يبدو هذا أمرًا أساسيًا، لكنه لم يكن كذلك بالنسبة لشركتين على الأقل في هذه العينة، حيث انتهت نطاقاتهما بهدوء أو تم إدراجهما لإعادة البيع دون أن يلاحظ أحد.
• أضف صفحة سياسة حقيقية مرتبطة: تُعد سياسات الخصوصية وشروط الخدمة بمثابة إشارات ثقة تزنها أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولم تكن موجودة دائمًا، حتى بين المواقع المبنية جيدًا.
• تحقق مما إذا كان بائع الطرف الثالث يصنف بالقرب من صفحة الحجز الخاصة بك أو أعلى منها: بالنسبة للشركات التي لديها مسار حجز للمعاملات، على سبيل المثال، الفنادق أو أي شيء حيث قد يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتوجيه عميل يدفع، تأكد من أن المسار المباشر الخاص بك يمكن التحقق منه على الأقل مثل مسارهم.

اجعل عملك مرئيًا في بحث الذكاء الاصطناعي اليوم

إن تسرب الهوية ليس قصة عن الأعمال السيئة أو التسويق البطيء. كل شركة مذكورة في هذا البحث هي شركة حقيقية وراسخة وفي معظم الحالات ممتازة في ما تفعله.

يحدث تسرب الهوية عندما يتم تمثيل الشركات عبر الإنترنت من خلال البنية التحتية التي تم إنشاؤها لتكنولوجيا قديمة، عندما يكون لدى القراء البشر بالفعل فكرة جيدة عن المكان الذي يبحثون فيه.

الشركات التي حصلت على أفضل النتائج في هذه الدراسة لم تكن الأكثر حيلة أو المسوقين الأكثر عدوانية. لقد كانوا هم الذين لديهم التزام مؤسسي بالشفافية، وبالتالي كان عليهم أن يجعلوا مواقعهم قابلة للقراءة بسهولة للأنظمة: منشأة رعاية منظمة، ومؤسسة غير ربحية خاضعة للمساءلة العامة، وأصول يتم تسويقها بواسطة الحكومة مع مدير عام مخصص، على سبيل المثال.

إن إغلاق تسرب الهوية ليس مكلفًا، وليس بالأمر الصعب. إنه غير معروف في الغالب ويتعلق الأمر فقط بالشركات التي تعرف كيفية البحث عنه.