تعمل أتمتة إعلانات Google على جعل الإدارة ميزة تنافسية

يتمثل الخطر الأكبر في إعلانات Google اليوم في أن التشغيل الآلي سيتخذ القرار الصحيح تمامًا استنادًا إلى نتائج الأعمال الخاطئة. قم بتزويدها بإشارات من العملاء المتوقعين غير المرغوب فيهم، أو التحويلات الضعيفة، أو العملاء المكررين، أو نية البحث العرضية، وسوف تعمل على توسيع نطاق ما تم تدريسه لقيمته.

ومع توسع الأتمتة، تصبح الحوكمة هي الميزة التنافسية. وهذا يعني تحديد النجاح بشكل مقصود، وتعزيزه بإشارات أفضل للأعمال، والتدخل عندما تنحرف الأتمتة عن مسارها.

قم بصياغة ما يتعلمه Google منه

تبدأ المحادثة حول الأتمتة عادةً بإستراتيجيات عروض الأسعار أو أنواع الحملات. الحكم يبدأ قبل الانطباع الأول. يعد القياس أحد أقدم قرارات الحوكمة لأنه يحدد ما تتعلمه Google.

يؤثر الآن تحديد التحويل الأساسي وإعداده على ما هو أكثر من إعداد التقارير. إنه قرار حاسم يدفع التعلم الآلي، والذي ينتج المزيد مما عرّفته بالنجاح.

كلما كانت إشارة التحسين الخاصة بك تعكس بشكل وثيق نتائج الأعمال التي تهتم بها فعليًا، كلما أصبحت أتمتة Google أكثر قيمة. لكن المزيد من البيانات لا يعني دائمًا بيانات أفضل. إن تحميل كل عميل ليس بالضرورة أفضل استراتيجية. إذا كانت جوجل تتعلم من العملاء الخطأ، فسوف تجد المزيد من العملاء الخطأ.

تؤثر استراتيجية الجمهور على ما يتعلمه Google بقدر تأثيرها على القياس. يجب أن يعكس الجمهور النتيجة التي تحاول تحقيقها.

بالنسبة لأحد عملاء B2B، ركزت حملات العلامة التجارية على العملاء الحاليين الذين من المحتمل أن يستفيدوا من الحلول التكميلية بناءً على مكان وجودهم في رحلة العميل الخاصة بهم. ساعدت إشارات الجمهور هذه في توليد فرص Salesforce جديدة وخط أنابيب مفيد للبيع المتبادل من العملاء الذين كانت لديهم بالفعل علاقة مع الشركة.

قياس النجاح المحدد. ساعدت استراتيجية الجمهور Google في التعرف على مكان العثور على المزيد منه.

تعمق أكثر: كيفية معرفة ما إذا كانت أتمتة إعلانات Google تساعد حملاتك أم تضرها

حافظ على محاذاة الأتمتة

كما تتعلم الحملات، تحافظ الإدارة على توافق تحسين Google مع نتائج الأعمال التي تحاول تحقيقها.

تبحث أتمتة Google باستمرار عن طرق جديدة لتحقيق الهدف الذي حددته. قد يعني ذلك الكشف عن استعلامات بحث أو مواضع جديدة ربما لم تجدها بنفسك.

في بعض الأحيان، يؤدي هذا الاستكشاف إلى طلبات بحث أو مواضع تبدو واعدة للخوارزمية ولكنها لا تعكس الهدف أو الجودة التي يقدرها نشاطك التجاري فعليًا. تحافظ حواجز الحماية على توافق هذا الاستكشاف مع أهداف عملك.

توسيع البحث

يوضح توسيع البحث سبب أهمية الحوكمة. يمكن أن يكشف AI Max عن فرص بحث جديدة، لكنه يمكنه أيضًا التوسع في الاستعلامات المجاورة ذات القصد التجاري الخاطئ.

قام AI Max بمطابقة عمليات البحث ذات الصلة بـ “تأمين تأجير السيارات” بشكل متكرر للعميل الذي أراد حجوزات الإيجار. لاحظت Google إشارات تأجير قوية، لكن هؤلاء الباحثين كانوا يبحثون عن التأمين بدلاً من البحث عن حجز سيارة.

افتقرت المنصة إلى سياق العمل للتمييز بين النية المجاورة ونية الحجز. يستطيع البرنامج النصي لإعلانات Google اكتشاف هذه الخلطات وإدارتها برمجيًا حتى لا تؤثر سلبًا على حملات الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بك.

يقوم البرنامج النصي في إعلانات Google بمراجعة مصطلحات البحث الحديثة وفقًا لقواعد العمل. ومن الواضح أنه يتم استبعاد الاستعلامات غير ذات الصلة تلقائيًا، بينما تظهر عمليات البحث الغامضة للمراجعة. كما أنه يسلط الضوء أيضًا على المعدلات كبيرة الحجم التي تفشل باستمرار في التحويل، لذلك يمكن تقييمها مبكرًا.

المواضع

يظهر نفس نمط المحاذاة غير الصحيحة في المواضع.

في إحدى حملات Demand Gen، كانت حصة غير متناسبة من الإنفاق تذهب إلى المواضع التي تنتج باستمرار طلبات عروض أسعار باهظة الثمن ومنخفضة الجودة. لم يشرح أي موضع واحد المشكلة. أصبحت المشكلة واضحة فقط عندما تم عرض آلاف المواضع منخفضة التكلفة معًا، مما كشف عن نمط من المخزون منخفض النية.

يقوم البرنامج النصي بتقييم عناوين URL للمواضع وفقًا لقواعد العمل التي تعكس أهداف الحملة. يتم استبعاد المواضع التي من الواضح أنها غير مناسبة تلقائيًا، بينما تظهر الحالات الحدودية للمراجعة. وفي غضون شهر، تحسنت معدلات إغلاق الرصاص من أقل من 1% إلى حوالي 8%.

لم تحد حواجز الحماية من أتمتة Google. لقد أبقوا الأمر موجهًا نحو نتائج الأعمال التي يقدرها المعلن.

تعمق أكثر: متى يجب أن تثق في الذكاء الاصطناعي في إعلانات Google ومتى لا ينبغي لك ذلك

حماية حلقة ردود الفعل

مع التعلم الآلي المستمر، تعد حماية حلقة الملاحظات أمرًا بالغ الأهمية.

حتى الحملة المصممة جيدًا يمكن أن تنحرف إذا تغيرت فواصل التتبع، أو تغيرت إعدادات التحويل، أو اختفت تعليقات إدارة علاقات العملاء (CRM)، أو لم تعد إشارة التحسين تعكس نتائج الأعمال التي تحاول إنشاءها.

ونادرا ما تحدث هذه القضايا في وقت واحد. فهي تتراكم بمرور الوقت، مما يؤدي تدريجيًا إلى تدهور جودة البيانات التي تغذي عملية تحسين Google.

لتقليل هذه المخاطر، يتحقق ضمان الجودة الآلي من صحة تكوينات التتبع، ويؤكد أن الحملات تشير إلى عناوين URL الإقليمية الصحيحة، وينبهك عندما تتأرجح مقاييس الأداء الرئيسية بشكل كبير عبر المقارنات اليومية أو الأسبوعية أو الشهرية.

بالنسبة للشركات التي لديها دورات مبيعات طويلة، هناك تحدٍ آخر يتمثل في تقليص الفجوة بين ما يمكن لـ Google ملاحظته وما تقدره الشركة فعليًا. قد تهتم شركة B2B بخطوط الأنابيب المؤهلة بدلاً من العملاء المتوقعين. يجوز للمقرض تقييم المتقدمين المعتمدين بدلاً من الطلبات المكتملة.

يعتمد سد هذه الفجوة على التحليلات المتكاملة التي تعمل على تفكيك صوامع البيانات بين منصات الإعلان وأنظمة إدارة علاقات العملاء ونتائج الأعمال النهائية.

ويتيح هذا العرض المتصل إمكانية إعادة إشارات الأنشطة التجارية عالية الجودة إلى Google من خلال عمليات استيراد التحويلات دون اتصال بالإنترنت، والتحويلات المحسّنة، وبيانات الطرف الأول. توفر حلقة الملاحظات الأقوى لأتمتة Google معلومات أفضل للتعلم منها.