يريد SuperAnnotate مساعدة الشركات على إدارة مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها

قد تكون البيانات عالية الجودة هي المفتاح للذكاء الاصطناعي عالي الجودة. مع الدراسات التي توصلت إلى أن تنظيم مجموعة البيانات، وليس الحجم، هو ما يؤثر حقًا على أداء نموذج الذكاء الاصطناعي، فليس من المستغرب أن يكون هناك تركيز متزايد على ممارسات إدارة مجموعة البيانات. وفقًا لبعض الاستطلاعات، يقضي باحثو الذكاء الاصطناعي اليوم الكثير من وقتهم في إعداد البيانات ومهام التنظيم.

شعر الأخوان فاهان بيتروسيان وتيغران بيتروسيان بألم الاضطرار إلى إدارة الكثير من البيانات أثناء تدريب الخوارزميات في الكلية. ذهب فاهان إلى حد إنشاء أداة لإدارة البيانات أثناء حصوله على درجة الدكتوراه. بحث حول تجزئة الصورة

وبعد سنوات قليلة، أدرك فاهان أن المطورين – وحتى الشركات – سيسعدهم أن يدفعوا مقابل أدوات مماثلة. لذلك أسس الأخوان شركة SuperAnnotate لبنائها.

وقال فاهان في بيان: “خلال انفجار الابتكار في عام 2023 المحيط بالنماذج والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، أصبحت الحاجة إلى مجموعات البيانات عالية الجودة أكثر صرامة، حيث كان لكل مؤسسة حالات استخدام متعددة تتطلب بيانات متخصصة”. “لقد رأينا فرصة لبناء منصة سهلة الاستخدام ومنخفضة التعليمات البرمجية، مثل Swiss Army Knife لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الحديثة.”

تساعد شركة SuperAnnotate، التي تضم قائمة عملائها Databricks وCanva، المستخدمين على إنشاء مجموعات كبيرة من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتتبعها. ركزت الشركة الناشئة في البداية على وضع العلامات على البرامج، ولكنها توفر الآن أدوات لضبط مجموعات البيانات وتكرارها وتقييمها.

باستخدام منصة SuperAnnotate، يمكن للمستخدمين ربط البيانات من المصادر المحلية والسحابة لإنشاء مشاريع بيانات يمكنهم التعاون فيها مع زملائهم في الفريق. من لوحة المعلومات، يمكن للمستخدمين مقارنة أداء النماذج من خلال البيانات التي تم استخدامها لتدريبهم، ثم نشر هذه النماذج في بيئات مختلفة بمجرد أن تصبح جاهزة.

يوفر SuperAnnotate أيضًا للشركات إمكانية الوصول إلى سوق العمال ذوي المصادر الجماعية لمهام التعليقات التوضيحية للبيانات. عادةً ما تكون التعليقات التوضيحية عبارة عن أجزاء من النص تحدد المعنى أو أجزاء من البيانات التي تتدرب عليها النماذج، وتكون بمثابة علامات إرشادية للنماذج، و”تعليمها” التمييز بين الأشياء والأماكن والأفكار.

لأكون صريحًا، هناك العديد من مواضيع Reddit حول معالجة SuperAnnotate لمعلقي البيانات الذين يستخدمونها، وهي ليست ممتعة. يشكو المفسرون من مشكلات التواصل، والتوقعات غير الواضحة، والأجور المنخفضة.

من جانبها، تدعي SuperAnnotate أنها تدفع أسعار سوق عادلة وأن طلباتها من المفسرين ليست خارجة عن المألوف في هذه الصناعة. لقد طلبنا من الشركة تقديم معلومات أكثر تفصيلاً حول ممارساتها وسنقوم بتحديث هذه القطعة إذا تلقينا ردًا.

هناك العديد من المنافسين في مجال إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشركات الناشئة مثل Scale AI وWeka وDataloop. تمكنت شركة SuperAnnotate ومقرها سان فرانسيسكو من الحفاظ على مكانتها الخاصة، ومع ذلك، فقد جمعت مؤخرًا 36 مليون دولار في جولة من السلسلة B بقيادة Socium Ventures، بمشاركة من Nvidia وDatabricks Ventures وPlay Time Ventures وDefy.vc.

سيتم استخدام رأس المال الجديد، الذي يرفع إجمالي SuperAnnotate الذي تم جمعه إلى ما يزيد قليلاً عن 53 مليون دولار، لزيادة فريقها الحالي المكون من حوالي 100 شخص، للبحث والتطوير في المنتجات، ولتنمية قاعدة عملاء SuperAnnotate التي تضم حوالي 100 شركة.

وقال فاهان: “نحن نهدف إلى بناء منصة قادرة على التكيف بشكل كامل مع الاحتياجات المتطورة للمؤسسات وتقديم تخصيص واسع النطاق في ضبط البيانات”.