يجلب “متجر كل شيء” التابع لشركة Converge Bio لبرامج LLM في مجال التكنولوجيا الحيوية بذورًا بقيمة 5.5 مليون دولار

يجد الذكاء الاصطناعي طريقه إلى كل ركن من أركان أبحاث التكنولوجيا الحيوية والأبحاث الصيدلانية، ولكن مثل الصناعات الأخرى، لا يكون تنفيذه سهلاً تمامًا كما يود المرء. قامت شركة Converge Bio ببناء أداة للشركات لجعل برامج LLM التي تركز على علم الأحياء تعمل فعليًا، بدءًا من “إثراء” بياناتهم وحتى شرح إجاباتهم. جمعت الشركة 5.5 مليون دولار في جولة أولية لتوسيع نطاق منتجاتها.

“النموذج هو مجرد نموذج. قال الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك دوف غيرتز: “هذا لا يكفي”. “يجب إنشاء خط أنابيب حتى تتمكن الشركات من استخدام النموذج فعليًا في عملية البحث والتطوير الخاصة بها. السوق مجزأ للغاية، لكن شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ترغب في استهلاك هذه التكنولوجيا بطريقة موحدة وفي مكان واحد. نريد أن نكون ذلك المكان.”

إذا لم تكن مهندسًا في مجال تعلم الآلة وتعمل في مجال اكتشاف الأدوية، فقد لا تكون هذه مشكلة مألوفة بالنسبة لك. لكن في الأساس، هناك نماذج تأسيسية قوية، نماذج لغوية كبيرة لم يتم تدريبها على الكتب والإنترنت ولكن على قواعد بيانات ضخمة للحمض النووي، وهياكل البروتين، وعلم الجينوم.

هذه نماذج قوية ومتعددة الاستخدامات، ولكن مثل LLMs المستخدمة في منتجات مثل ChatGPT وCursor، فإنها تتطلب الكثير من العمل للوصول إلى شكل يمكن للأشخاص استخدامه فعليًا يومًا بعد يوم. وهذا العمل صعب بشكل خاص في المجالات المتخصصة مثل علم الأحياء الدقيقة أو علم المناعة. إن الحصول على ماجستير في القانون “خام” تم تدريبه على مليارات من تسلسلات البروتين وجعله شيئًا يمكن لتكنولوجيا المختبرات استخدامه كجزء من أبحاثهم العادية هو مشكلة غير تافهة.

على سبيل المثال، اقترح جيرتز إجراء أبحاث حول الأجسام المضادة. يوجد ماجستير في القانون تم تدريبه على علم الأحياء الخاص بالأجسام المضادة، ولكنه عام جدًا. يقدم Converge Bio سلسلة من التحسينات التي يمكن إجراؤها بشكل آمن وباستخدام عنوان IP الخاص بالشركة.

الأول هو “إثراء البيانات”، مما يزيد من LLM الأجسام المضادة بالبيانات المهمة ذات الصلة مثل تفاعلات الجسم المضاد مع المستضد والتفاعلات بين البروتين والبروتين. بعد ذلك، بعد تحميلها بمعرفة أكثر تحديدًا، يمكن ضبطها بدقة على المستضد المحدد الذي يتطلع الفريق إلى استهدافه، والذي قد يكون لديهم بيانات خاصة به.

وقال جيرتز: “الآن لدينا تطبيق: المدخلات عبارة عن تسلسل، والمخرجات عبارة عن تقارب ملزم”. ثم توفر المنصة طبقة مهمة أخرى: إمكانية الشرح. يمكن للباحثين التعمق في المخرجات ليكتشفوا ليس فقط أن “هذا التسلسل يعمل بشكل أفضل من هذا” ولكن أيضًا تحديد موقع الجزء من التسلسل الذي يبدو أنه موجود على مستوى الحمض الأميني أو الزوج الأساسي تحضير أنها تعمل بشكل أفضل.

وأخيرا، فإنه يولد تسلسلات جديدة توفر نتائج محسنة، وكذلك مع إمكانية الشرح. أشار جيرتز إلى أن قابلية التفسير فاجأتهم بشعبيتها بين العملاء، وهو أمر منطقي، لأنها تسمح للخبراء بتطبيق خبراتهم في المجال (على سبيل المثال، تفاعلات البروتين) على هذه المنطقة الأحدث والأكثر غموضًا من المعلوماتية الحيوية والتعلم الآلي.

تستخدم شركة Converge العديد من نماذج الأساس المجانية والمفتوحة المصدر المتوفرة حاليًا، ولكنها تعمل أيضًا على إنشاء نماذج خاصة بها. وقال جيرتز إن لديها بالفعل عملية ملكية خاصة بالجزء القابل للتفسير. كما أن “المنهج الدراسي” لإثراء البيانات هو ملكهم بالكامل أيضًا – وليس عملية تافهة. وأشار إلى أن منهجيات التدريب هي واحدة من الأسرار القليلة التي تخضع لحراسة مشددة من قبل أنجح شركات الذكاء الاصطناعي.

وهذا جزء من الخندق الذي يأملون في بنائه، إلى جانب حقيقة ذلك. وعلى حد تعبير جيرتز: “ربما تكون هذه أكبر فرصة في مجال التكنولوجيا الحيوية منذ خمسة عقود”.

ومع ذلك، فإن العديد من شركات التكنولوجيا الحيوية، وربما معظمها، ليس لديها حل مخصص للقيام بالأعمال المتعلقة بـ LLM في مجالها، والسعي بنشاط إلى مجالات لا تنطبق عليها الحلول العامة.

قال جيرتز: “الفكرة هي أن تكون مخزنًا لكل شيء لجين الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا الحيوية، ثم تستخدم ذلك كإسفين لتقديم المزيد مع مرور الوقت”. “إن السلوك في مجال الأدوية والحيوية هو أنه بمجرد أن تكون لديهم علاقات مع بائع يثقون به، فإنهم يريدون استخدامها في حالات استخدام أخرى، سواء كان ذلك تصميم الأجسام المضادة أو تصميم اللقاحات. ولهذا السبب أعتقد أن هذا الوضع هو الأفضل في هذه اللحظة في السوق.

يبدو أن المستثمرين يوافقون على ذلك، حيث وضعوا 5.5 مليون دولار في جولة تأسيسية بقيادة شركاء TLV.

ستستخدم الشركة الأموال لتوظيف العملاء واكتسابهم، كما تفعل الشركات الناشئة غالبًا في هذه المرحلة، ولكنها ستنشر أيضًا ورقة علمية حول تصميم الأجسام المضادة (باستخدام أنظمتها الخاصة بالطبع) وتدريب “نموذج أساس مناسب”. “