تكشف Turintech 20 مليون دولار في الدعم لإصلاح المشكلات في “الترميز المطحون”

يصف ما يسمى بـ “الترميز المتنافس” مع أدوات تعتمد على LLM مثل مؤلف المؤشر-وهو مصطلح صاغه عالم الكمبيوتر الشهير Andrej Karpathy-نهجًا غير متوقع لكتابة الكود باستخدام نماذج Gen AI ، وقد تم إيقافه مؤخرًا. وفقًا لـ Y Combinator ، يعتمد ربع الشركات الناشئة في أحدث دفعاتها على الذكاء الاصطناعي لتوليد 95 ٪ من CodeBases. ولكن على الرغم من سرعتها الواضحة ، هل هي حقًا الطريقة الأكثر فاعلية لإنشاء التعليمات البرمجية؟ هل يمكن أن يترك الشركات ذات رمز غير آمن وارتفاع مستويات الديون الفنية؟

هذه هي وجهة نظر المملكة المتحدة في Turintech ، التي تطلق منتجها Artemis في حدث GTC في NVIDIA اليوم إلى جانب الأخبار التي جمعت ما مجموعه 20 مليون دولار في التمويل. قامت شركة TurinTech بتصوير Artemis بأنها مؤسسة من قبل الدكتورة ليزلي كانثان (الرئيس التنفيذي) ، ومايك باسيوس (CTO) ، و Fan Wu (كبير مسؤولي العلوم).

أوضح المؤسس Kanthan لـ TechCrunch: “أثناء توليد الكثير من التعليمات البرمجية ، فأنت تولد الكثير من الكفاءة.

على عكس أدوات GENAI الأخرى التي تعتمد فقط على LLMS لتوليد الكود الأساسي والتحسين ، يهدف Artemis إلى تحسين التعليمات البرمجية والتحقق منها وتطويرها لتحسين الأداء والأمان وقابلية التوسع.

أوضح Kanthan: “على سبيل المثال ، سوف تتنبأ Github Copilot بالرمز الذي ستكتبه ، لكنه لا يتحقق في الواقع من الكود الخاص بك ولا يتم تشغيله.

لدعم مطالباته ، يشير كانثان إلى ورقة البحث لعام 2018 ، والتي تسببت في إثارة شيء في مجتمع الذكاء الاصطناعى من خلال تحديد نهجه الدارويني إلى اختيار بنية البيانات (ومن ثم مصطلح “الذكاء الاصطناعي التطوري”). إنها هذه الأفكار التي تم بناء منتج Artemis عليها.

تضمنت أحدث جولة تمويل من Turintech سلسلة من قبل 15 مليون دولار من قبل ، وأغلقت قبل سبعة أشهر وقيادتها Oxford Capital ، مع مشاركة Circle Rock و IQ Capital. جمعت سابقا 5 ملايين دولار في تمويل البذور.

على الرغم من أن Kanthan كان في تسمية العملاء علنًا ، فقد تم عرض TechCrunch على دليل على أن TurinTech لديها بالفعل بعض اللاعبين الكبار والبنوك التي انضمت إلى برنامج التبني المبكر قبل الإصدار الكامل للمنصة في وقت لاحق من هذا العام.

قد يكون الضغط على باب مفتوح. تقوم التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بالنيابة بالفعل بتحويل تطوير البرمجيات: مشاريع Gartner ، بحلول عام 2028 ، سيستخدم 75 ٪ من مهندسي برمجيات المؤسسات المساعدين في رمز الذكاء الاصطناعي ، ارتفاعًا من 10 ٪ في أوائل عام 2023.