المرأة في الذكاء الاصطناعي: تعتقد صوفيا فيلاستيغوي أن الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة كبيرة

كجزء من سلسلة النساء في الذكاء الاصطناعي المستمرة التي تقدمها TechCrunch، والتي تسعى إلى منح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق (والمتأخر) في دائرة الضوء، أجرت TechCrunch مقابلة مع صوفيا فيلاستيغوي. Velastegui هو عضو في اللجنة الاستشارية الوطنية للذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة العلوم الوطنية (NSF) والرئيس السابق للذكاء الاصطناعي في قسم برمجيات الأعمال في Microsoft.

لم يكن Velastegui يخطط للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي. درست الهندسة الميكانيكية كطالبة جامعية في جامعة جورجيا للتكنولوجيا. ولكن بعد حصولها على وظيفة في شركة أبل في عام 2009، أصبحت مفتونة بالتطبيقات – وخاصة تلك التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

قال فيلاستيجوي لـ TechCrunch: “بدأت أدرك أن المنتجات المدعمة بالذكاء الاصطناعي تلقى صدى لدى العملاء، وذلك بفضل الشعور بالتخصيص”. “بدت الاحتمالات لا حصر لها لتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يجعل حياتنا أفضل على نطاق صغير وكبير، وأردت أن أكون جزءًا من تلك الثورة. لذلك بدأت في البحث عن مشاريع تركز على الذكاء الاصطناعي واغتنمت كل فرصة للتوسع من هناك.

مهنة الذكاء الاصطناعي إلى الأمام

عمل Velastegui على أول جهاز MacBook Air – وأول جهاز iPad – وبعد فترة وجيزة تم تعيينه كمدير منتج لجميع أجهزة الكمبيوتر المحمولة وملحقاتها من Apple. وبعد بضع سنوات، انتقلت فيلاستيغوي إلى مجموعة المشاريع الخاصة بشركة Apple، حيث ساعدت في تطوير CarPlay وiCloud وApple Maps وخطوط أنابيب بيانات Apple وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

وفي عام 2015، انضم فيلاستيغوي إلى شركة Google كرئيس لقسم هندسة السيليكون ومدير خط إنتاج الشركة الذي يحمل العلامة التجارية Nest. بعد فترة قصيرة قضتها في شركة التكنولوجيا الصوتية Doppler Labs، قبلت عرض عمل في Microsoft كمدير عام لمنتجات الذكاء الاصطناعي والبحث.

في Microsoft، حيث تولى Velastegui في النهاية قيادة جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بتطبيقات الأعمال، قام Velastegui بتوجيه الفرق لدمج منتجات مثل LinkedIn وBing وPowerPoint وOutlook وAzure مع الذكاء الاصطناعي. كما قادت أيضًا الاستكشافات والمشاريع الداخلية التي تم إنشاؤها باستخدام GPT-3، وهو نموذج إنشاء النصوص الخاص بـ OpenAI، والذي حصلت Microsoft مؤخرًا على الترخيص الحصري له.

قال فيلاستيجوي: “إن الوقت الذي أمضيته في Microsoft كان مميزًا حقًا”. “انضممت إلى الشركة عندما كانت في خضم تغييرات ضخمة تحت قيادة الرئيس التنفيذي ساتيا ناديلا. نصحني الموجهون والزملاء بعدم القيام بهذه القفزة في عام 2017 لأنهم رأوا أن Microsoft متخلفة في الصناعة. ولكن في فترة قصيرة، بدأت مايكروسوفت في تحقيق تقدم حقيقي في مجال الذكاء الاصطناعي، وأردت ذلك.

غادر Velastegui Microsoft في عام 2022 ليبدأ شركة استشارية ويرأس تطوير المنتجات في Aptiv، شركة تكنولوجيا السيارات. انضمت إلى لجنة الذكاء الاصطناعي في NSF، والتي تتعاون مع الصناعة والأوساط الأكاديمية والحكومة لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية، في عام 2023.

التنقل في الصناعة

وعندما سُئلت عن كيفية تعاملها مع تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، أشادت فيلاستيغوي بالنساء اللاتي تعتبرهن أقوى مرشديها. تقول فيلاستيغوي إنه من المهم أن تدعم النساء بعضهن البعض، وربما الأهم من ذلك، أن يدافع الرجال عن زميلاتهم في العمل.

وقالت فيلاستيغوي: “بالنسبة للنساء في مجال التكنولوجيا، إذا كنتِ جزءًا من عملية التحول أو التبني أو إدارة التغيير، فلديك الحق في أن تكوني على الطاولة، لذلك لا تخافي من شغل مقعدك هناك”. “ارفع يدك لتحمل المزيد من مسؤوليات الذكاء الاصطناعي، سواء كان ذلك جزءًا من وظيفتك الحالية أو مشروعًا ممتدًا. سوف يدعمك أفضل المديرين ويشجعونك على المضي قدمًا. ولكن إذا لم يكن ذلك ممكنًا في الصف التاسع أو الخامس، فابحث عن المجتمعات أو البرامج الجامعية حيث يمكنك أن تكون جزءًا من فريق الذكاء الاصطناعي.

تشير فيلاستيغوي إلى أن الافتقار إلى وجهات نظر متنوعة في مكان العمل (أي فرق الذكاء الاصطناعي التي تتكون في معظمها من الرجال) يمكن أن يؤدي إلى التفكير الجماعي، ولهذا السبب تدعو إلى مشاركة النساء لملاحظاتهن قدر المستطاع.

وقالت: “أشجع بقوة المزيد من النساء على المشاركة في الذكاء الاصطناعي حتى يتم تضمين أصواتنا وخبراتنا ووجهات نظرنا في نقطة البداية الحاسمة هذه حيث يتم تحديد تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية في الوقت الحالي والمستقبل”. “من المهم جدًا أن تتجه النساء في كل صناعة إلى الذكاء الاصطناعي. وعندما ننضم إلى المحادثة، يمكننا المساعدة في تشكيل الصناعة وتغيير اختلال توازن القوى هذا.

تقول فيلاستيغوي إن عملها الآن مع NSF يركز على معالجة القضايا الأساسية العالقة في الذكاء الاصطناعي، مثل الافتقار إلى ما تسميه “التمثيل الرقمي”. وتؤكد أن التحيزات والأحكام المسبقة تنتشر في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم، ويرجع ذلك جزئيا إلى التركيبة المتجانسة للشركات التي تعمل على تطويره.

وقالت: “يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات من المطورين، لكن المطورين في الغالب رجال لديهم وجهات نظر محددة، ويمثلون مجموعة فرعية صغيرة جدًا من 8 مليارات شخص في العالم”. “إذا لم نقم بتضمين النساء كمطورين وإذا لم تقدم النساء تعليقات كمستخدمات، فلن يمثلهن الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.”

تحقيق التوازن بين الابتكار والسلامة

ويرى فيلاستيغوي أن الوتيرة السريعة التي تشهدها صناعة الذكاء الاصطناعي تمثل “قضية ضخمة” – أي في غياب إطار مشترك للسلامة الأخلاقية. وتعتقد أن مثل هذا الإطار، إذا تم تبنيه على نطاق واسع، يمكن أن يسمح للمطورين ببناء أنظمة بسرعة دون خنق الابتكار.

لكنها لا تعول على ذلك.

وقال فيلاستيغوي: “لم نر قط تكنولوجيا بهذا التحول تتطور بهذه الوتيرة المتسارعة”. “الناس، والتنظيم، والأنظمة القديمة… لم يكن هناك شيء على الإطلاق لمواكبة السرعة الحالية للذكاء الاصطناعي. ويصبح التحدي هو كيفية البقاء على اطلاع، وتحديث، والتفكير المستقبلي، مع إدراك المخاطر إذا تحركنا بسرعة كبيرة.

كيف يمكن لشركة – أو مطور – إنشاء منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول اليوم؟ يؤيد Velastegui نهجًا “يتمحور حول الإنسان” مع التعلم من أخطاء الماضي وإعطاء الأولوية لرفاهية المستخدمين في جوهره.

قال فيلاستيغوي: “يجب على الشركات تمكين مجلس الذكاء الاصطناعي المتنوع ومتعدد الوظائف الذي يراجع القضايا ويقدم توصيات تعكس البيئة الحالية، وإنشاء قنوات للتعليقات والرقابة المنتظمة التي تتكيف مع تطور نظام الذكاء الاصطناعي. ويجب أن تكون هناك قنوات للتعليقات والرقابة المنتظمة التي تتكيف مع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي.