هل السلطة الموضعية مهمة في بحث الذكاء الاصطناعي؟

تفلت بعض العلامات التجارية من التركيز الموضعي الواسع. على سبيل المثال، تصنف مجلة فوربس جيدًا في كل شيء بدءًا من “سعر البيتكوين” وحتى “أفضل الوسائد لآلام الرقبة”. لكن معظم العلامات التجارية تكون أكثر وضوحًا في البحث عند تركيز استراتيجية المحتوى الخاصة بها على الموضوعات الأساسية.

تعد السلطة الموضعية أحد المفاهيم الأكثر استخدامًا في تحسين محركات البحث (SEO) لتبرير إنشاء المحتوى. لقد ذهب الأمر إلى حد أن التأرجح بعيدًا عن القاعدة يمكن أن يؤدي إلى تخفيضات خوارزمية (HubSpot وClickup، على سبيل المثال لا الحصر). ولكن هل يترجم إلى بحث الذكاء الاصطناعي؟ أم أن ماجستير إدارة الأعمال هو مجال لعب جديد يمكن للعلامات التجارية أن تتأرجح فيه بشكل كبير؟

تخيل أن شركة برمجيات الرواتب تخطط لمقالاتها العشرين القادمة. يمكنه متابعة موضوعات مالية واسعة النطاق وذات حجم كبير، أو إنشاء أسئلة كشوف المرتبات التي يريد أن يعرف عنها: المواعيد النهائية W-2، وتصنيف المقاولين، وأخطاء ضريبة الرواتب، وقواعد العمل الإضافي، وتسجيل الدولة.

رهان السلطة الموضعية هو اختيار المسار الثاني، حتى عندما يتمكن ChatGPT من الإجابة على بعض هذه الأسئلة دون إرسال نقرة. الهدف ليس حركة المرور من كل صفحة من صفحات المسرد. الهدف هو أن تصبح علامة تجارية تظهر باستمرار عندما يطرح الأشخاص أسئلة ذات صلة، بما في ذلك السؤال النهائي “ما هو برنامج الرواتب الذي يجب أن أستخدمه؟” سؤال.

السلطة الموضعية مهمة في بحث الذكاء الاصطناعي، والسبب هو المتانة. توضح هذه الدراسة أن إجابات الذكاء الاصطناعي تطور أصحاب المواضيع: بمجرد أن تحصل العلامة التجارية على حصة كبيرة من الإشارات في فئة ما، فإنها عادةً ما تحتفظ بها.

الطريقة والقيود

لمعرفة ذلك، منحني فريق Semrush إمكانية الوصول إلى مجموعة بيانات كبيرة استنادًا إلى مجموعة أدوات رؤية Semrush AI.

• النطاق: 1094 فئة أمريكية، و5 مطالبات لكل فئة، ولقطات شهرية من يناير حتى يونيو 2026 في ChatGPT بالولايات المتحدة الأمريكية فقط.
• تغطي الدراسة أكثر من 220,000 نطاقًا، و50,000+ علامة تجارية، و600,000+ استشهادًا، و220,000+ عنوان URL
• تتتبع هذه الدراسة العلامات التجارية التي يذكرها ChatGPT في أغلب الأحيان عبر خمس مطالبات لكل فئة. فهو لا يقيس المشاعر أو جودة التوصية أو ثقة المستخدم أو تأثير الشراء.
• لا تحتوي الدراسة على تصنيفات عضوية على مستوى الموضوع، أو رؤية عضوية، أو بيانات مشاركة الصوت في تحسين محركات البحث.
• يسجل تصدير Semrush ما إذا كانت العلامة التجارية تظهر في الإجابة، وليس النص المحيط أو المشاعر. يمكن أن تكون الإشارة إيجابية أو محايدة أو سلبية.

تعريفات:

• مالك: العلامة التجارية التي حصلت على أعلى حصة من الإشارات إلى العلامة التجارية، والتي تم ذكرها في أربعة على الأقل من المطالبات الخمسة للفئة، وتتقدم على الأقل بـ 5 نقاط مئوية على المركز الثاني.
• الزعيم الناشئ: تظهر العلامة التجارية الأكثر ذكرًا في ثلاث مطالبات على الأقل ولكنها لا تلبي عتبة القائد الواضح.
• الفئة غير المستقرة: لا تظهر أي علامة تجارية رائدة في ثلاث مطالبات على الأقل.

ملحوظة هامة: تعريف فئة غير مستقرة يبدو الأمر منطقيًا بناءً على العتبة التي رأيناها في هذه الدراسة المحددة، لكن لا تعاملها كحقيقة عالمية في الوقت الحالي.

في حين كان من الصعب تصنيف ما يقرب من نصف الصفحات المستشهد بها في الدراسة (مزيج من عناوين URL المشفرة مثل “examplesite.gov/0982349” التي لا تحتوي على أنواع صفحات شائعة/قياسية)، فقد وجدنا أن أكثر أنواع الصفحات المستشهد بها هي الصفحات المقصودة للمنتج أو الخدمة، يليها المحتوى التحريري الكلاسيكي. تم الاستشهاد بالصفحات الرئيسية بنسبة 4٪ فقط من الوقت.

1. معظم الفئات لها قائد، ولكن بعضها لديه مالك

أصحاب الفئة يهيمنون على الفئة بالطبع. لقد حددناها على أنها +80% حصة صوت (يذكر العلامة التجارية المتاحة في إجابات الذكاء الاصطناعي) و5 نقاط مئوية على الأقل تؤدي إلى المركز الثاني.

معظم الفئات التي قمنا بتحليلها في ChatGPT لم تستقر بعد على المالك. في يونيو 2026، 15.2% فقط من الفئات كان لها مالك واضحبينما كانت 53.7% منها عبارة عن حقول مفتوحة مع وجود عدة متنافسين على القمة. أكثر من نصف الفئات التي يزيد عددها عن 1000 والتي قمنا بتحليلها لديها قائد يمكن أن يطيح به منافس. هناك الكثير من الفرص، والتي لا أعتقد شخصيًا أنها صحيحة في بحث Google الكلاسيكي.

عندما ننظر إلى حجم الذكاء الاصطناعي (البحث)، الذي يصف عدد الأشخاص الذين قد يطالبون بموضوع معين*، نجد أن الفئات الأكبر من حيث الحجم ليس لها مالك.

*نعم، أدرك أن حجم البحث (الذكاء الاصطناعي) ليس مثاليًا، ولكن عندما نقوم بتجريد الكلمات الرئيسية للبحث والمطالبات في المواضيع وننظر إلى حجم البحث الإجمالي، يمكننا على الأقل تخمين حجم الموضوع في بحث الذكاء الاصطناعي.

في عينة Semrush الأمريكية لدراستنا، المواضيع الأكبر هي الأقل احتمالية أن يكون لها مالك.

قمنا بتصنيف جميع الفئات البالغ عددها 1094 فئة حسب حجم بحث الذكاء الاصطناعي وقسمناها إلى مجموعتين من 547 فئة.

تمتلك المجموعة العليا 98% من إجمالي طلبات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في العينة. كما أن لديها أدنى نسبة مالك: 11.3%، مقابل 19.0% في المجموعة السفلية.

كومة تلك، و 89.3% من الطلب المقدر على بحث الذكاء الاصطناعي يقع في فئات ليس لها مالك واضح. يتركز الطلب، ولكن في مجموعة البيانات هذه، لا تتركز الملكية.

عندما نقوم بتقسيم البيانات إلى شرائح ربعية أو عشرية، نرى نفس الاتجاه للفئات الأعلى ثقلًا وهي فرص مفتوحة أكثر من الفئات الأصغر.

الفئة التي ليس لها مالك هي محادثة بميزانية مفتوحة في انتظار حدوثها. يُنشئ مخطط إعادة تخصيص ميزانية AI SEO 5 سيناريوهات لأولوية النمو ولقطات مرئية جاهزة للشاشة في أقل من 7 دقائق، وبالتالي فإن الفئات التي تختار مهاجمتها تأتي مصحوبة برقم. يمكنك العثور عليه في مكتبة موارد المشتركين المميزين.

2. يفوز المالكون بذكر العلامة التجارية، وليس الاستشهادات

تحسب هذه الدراسة ما إذا كانت العلامة التجارية تظهر في الإجابة، وليس مدى ظهورها بشكل بارز أو ما إذا كان يوصى بها. وبالتالي فإن مالك الفئة هو العلامة التجارية المذكورة عبر الحصة الأكبر من المطالبات التي تم اختبارها.

وقد أظهرت دراسات سلوك المستخدم السابقة لمذكرة النمو ذلك بشكل متكرر يولي المستخدمون القليل من الاهتمام للاستشهادات ومعظمهم للإشارة إلى العلامة التجارية. في القوائم المختصرة، يُظهر المستخدمون تفضيلًا قويًا لأفضل النتائج في قرارات الشراء (75% من المستخدمين يختارون العلامة التجارية الأفضل). بمعنى آخر، الإشارات إلى العلامة التجارية هي ذهب AEO. لقد قمت بتطبيق هذه العدسة على هذه البيانات أيضًا.

من كيفية تعامل المستهلكين مع المشتريات عالية المخاطر في وضع الذكاء الاصطناعي:

“في البحث الكلاسيكي، أنشأ 56% من المشاركين قائمتهم المختصرة الخاصة بهم من مصادر متعددة. في وضع الذكاء الاصطناعي، أنتجت 8 مهام فقط من أصل 147 مهمة قابلة للتشفير قائمة مختصرة تم إنشاؤها ذاتيًا حقًا. لم تتقلص عملية المقارنة للمستخدم عند استخدام وضع الذكاء الاصطناعي فحسب. بالنسبة لمعظم المشاركين، لم يحدث ذلك على الإطلاق.

64% من المشاركين في وضع الذكاء الاصطناعي لم ينقروا على أي شيء على الإطلاق أثناء مهمتهم. They read the AI’s text, sometimes scrolled through inline product snippets, and declared their finalists. يختلف معدل عدم النقر حسب الفئة.

اختار 74% من المشاركين العنصر الذي حصل على المرتبة الأولى في استجابة الذكاء الاصطناعي باعتباره الاختيار الأفضل. وكان متوسط ​​​​رتبة الاختيار النهائي 1.35. 10٪ فقط اختاروا شيئًا حصل على المرتبة الثالثة أو أقل.

في حين أن الاستشهادات تؤثر على إجابة الذكاء الاصطناعي للمطالبة، فإن العلاقة بين الاستشهادات وذكر العلامة التجارية سلبية قليلاً (-0.229). في الدراسة، نادرًا ما كان المجال الأكثر ذكرًا هو الأكثر ذكرًا (20.8%). ولكن تم الاستشهاد بالعلامة التجارية الأكثر ذكرًا (69.9%) مرة واحدة على الأقل.

جميع الصناعات تظهر أصحابها بشكل واضح، باستثناء القانونية. في مجال البيع بالتجزئة، نرى أعلى معدل للمالك بنسبة 61.6% (أي أن 61 فئة من أصل 99 فئة قمنا بتحليلها لديها مالك واضح).

3. خصائص أصحاب الفئة

تتيح لنا البيانات المتاحة تحديد السمات المرتبطة بالملكية، ولكنها لا تثبت كيفية إنشاء الملكية. عند مقارنتها بالمركز الثاني في الفئة، نرى أن المالكين لديهم:

• ارتفاع حجم البحث عن العلامة التجارية (55.7%)
• السلطة العليا (52.5%، وفقًا لمقياس سلطة سيمروش)

تعني نتيجة الطلب على العلامات التجارية أنه في 577 من أصل 1035 زوجًا من المالكين، كان لدى المالك حجم بحث أعلى عن العلامات التجارية.

إنه كذلك لا ويفسر متوسط ​​الطلب على العلامات التجارية 55.7% من الملكية. هذه أدلة مفيدة، ولكنها ليست وصفة. فرضية العمل الأفضل هي:

• قد تساعد قوة العلامة التجارية المجال في الدخول إلى مجموعة الإجابات. من المرجح أن يتم تحديد ملكية الفئة من خلال عوامل خاصة بالموضوع غير قابلة للقياس، بما في ذلك مدى صلة المصدر وجودة المحتوى المستشهد به والسمعة ومدى ملاءمة المجال للمطالبة.

4. هل يمكن للمنافس الفوز بفئة ما؟

يتم تحديد مالكي الفئات حسب مناصبهم. من الصعب خلعهم.

ليست كذلك مستحيل للإطاحة بهم، لكن الاحتمالات تعتمد بشكل كبير على مدى استقرار الفئة. احتفظ المالك الواضح بالمركز الأول في 90.4% من مقارنات الشهر التالي (أو شهريًا، شهريًا). يتغير القادة الناشئون وغير المستقرين في كثير من الأحيان.

قام القادة بالتبديل في 1,950 من أصل 5,470 مقارنة بالشهر السابق. لكن هذه التغييرات تركزت في الفئات التي كان فيها الفارق الأولي ضيقًا: كان لدى القادة المتغيرين تقدم متوسط ​​قدره 1.3 نقطة، مقابل 2.9 نقطة للقادة الذين احتفظوا بالمركز الأول.

ثلاثة أمثلة حيث تم استبدال قائد واضح بوصيف الشهر السابق:

كما ترون في الأمثلة، يمكنك أن تتجه نحو الأعلى ولكن عكس المسار (مثال 1)، أو أن تكون ثابتًا ويتجاوزك منافس (مثال 2)، أو تنمو ولا يزال يتفوق عليك منافس ينمو بشكل أسرع (مثال 3). لا يقول خط الاتجاه الخاص بك سوى القليل عن سلامتك. أنت بحاجة إلى هامش كبير بما فيه الكفاية (5٪ على الأقل).

لا يمكننا أن نقول سبب حدوث هذه التبديلات من مجموعة البيانات هذه وحدها. يمكن أن تعكس التغييرات في المصادر، أو توليد الإجابات، أو التفسير الفوري، أو التغييرات الحقيقية في الأهمية الأساسية لكل علامة تجارية.

الفئات ذات الرصاص الضيق قابلة للتنافس. ومن الصعب للغاية إزاحة الملكية الواسعة والمستدامة.

5. كيفية التنافس على ملكية الفئة

استخدم الملكية الموضعية لتحديد مكان التركيز، وليس للإعلان عن أن المزيد من المحتوى سيجعل ChatGPT يذكرك:

• قائمة المراقبة: قم بإدراج 10 إلى 20 فئة مهمة تجاريًا لعلامتك التجارية. لكل منها، تتبع خمس مطالبات تمثيلية على الأقل: التعريف، والمقارنة، والبدائل، وحالة الاستخدام، وسؤال الشراء. اقرأ المزيد حول كيفية جعل التتبع الفوري أكثر دقة هنا.
• تصنيف: المالك الواضح هو العلامة التجارية الأكثر ذكرًا والتي تتمتع بأغلبية كبيرة من المطالبات وتفوق واضح على الوصيف. وكل شيء آخر هو إما فئة القادة الناشئين أو فئة غير مستقرة.
• يستثمر: قم بإعطاء الأولوية للفئات ذات القيمة التجارية مع عدم وجود مالك واضح، أو وجود فجوة صغيرة بين القائد والوصيف. الدفاع عن الفئات التي تقودها بالفعل. كن أكثر انتقائية في مهاجمة فئة حيث تتصدر العلامة التجارية القائمة كل مطالبة تقريبًا.
• الفجوات: قم بسد الفجوات عبر المطالبات التي يظهر فيها المنافسون، وأنت لا تفعل ذلك. يمكن أن يعني ذلك تحديد موضع المنتج بشكل أكثر وضوحًا، وصفحات المقارنة، والوثائق، وتوجيهات الخبراء، ونقاط الإثبات، وتغطية موثوقة لأطراف ثالثة. ولا تظهر الدراسة أيًا من هذه الأمور يخلق الملكية. فهو يوفر لك مكانًا منضبطًا لاختبارهم.
• يقيس: تتبع إشارات العلامة التجارية كمقياس للملكية، والاستشهادات كمقياس لسلطة المصدر، والإحالات، أو مسارات الإبلاغ الذاتي، أو الإيرادات كمقياس للأعمال. يعد التغيير الشهري في العلامة التجارية الأكثر ذكرًا سببًا للتحقيق، وليس دليلاً على أن الفوز التنافسي أدى إلى خلق الطلب.

يستحق التركيز على الموضوع “قيد المحتوى” لأن الملكية تتراكم بمرور الوقت. الفئة التي تفوز فيها هي فئة تميل إلى الاحتفاظ بها، والعلامات التجارية التي تنشر إنشاء المحتوى الخاص بها عبر كل موضوع شبه مجاور لعروضها الأساسية نادرًا ما تصل إلى حصة الإشارة التي تجعلها رائدة.

The Semrush data shows that, currently, the window is open and it will not stay open. 89.3% من الطلب على بحث الذكاء الاصطناعي يقع في فئات ليس لها مالك (كما هو محدد في هذه الدراسة)، مما يعني أن تكلفة اختيار الفئات الخمس الخاطئة اليوم أقل مما ستكون عليه خلال 12 شهرًا.

اختر الفئات التي تريد أن تكون الإجابة عليها. دافع عن الأشخاص الذين تقودهم بالفعل. تخطي تلك التي تظهر فيها علامة تجارية راسخة في كل مطالبة. لا تزال التغطية الواسعة لها وظيفة في مجال التسويق، ولكنها لا تبني المنصب الذي يجعل ChatGPT يسميك.

ظهر هذا المنشور لأول مرة على موقع المؤلف وأعيد نشره هنا بإذن.