يعتمد Openai المعيار المنافس للأنثروبور لتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعى بالبيانات

يحتضن Openai معيار المنافسة للأنثروبور لتوصيل مساعدي الذكاء الاصطناعى بالأنظمة التي توجد بها البيانات.

في منشور في X يوم الأربعاء ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman إن Openai سيضيف دعمًا لبروتوكول سياق نموذج الأنثروبور ، أو MCP ، عبر منتجاتها ، بما في ذلك تطبيق سطح المكتب لـ ChatGPT. MCP هو معيار مفتوح المصدر يساعد نماذج الذكاء الاصطناعى على إنتاج استجابات أفضل وأكثر صلة باستعلامات معينة.

“الناس يحبون MCP ونحن متحمسون لإضافة الدعم عبر منتجاتنا” ، قال Altman. “[It’s] متوفر اليوم في الوكلاء SDK ودعم ل [the] تطبيق سطح المكتب ChatGpt [and] ردود api [is] قريباً!”

يتيح MCP للنماذج رسم بيانات من مصادر مثل أدوات الأعمال والبرامج لإكمال المهام ، وكذلك من مستودعات المحتوى وبيئات تطوير التطبيقات. يمكّن البروتوكول المطورين من بناء اتصالات ثنائية الاتجاه بين مصادر البيانات والتطبيقات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ، مثل chatbots.

يمكن للمطورين فضح البيانات من خلال “خوادم MCP” وبناء “عملاء MCP” – على سبيل المثال ، التطبيقات وسير العمل – التي تتصل بتلك الخوادم في الأمر. في الأشهر التي انقضت على MCP المفتوح ، أضافت الشركات بما في ذلك Block و Apollo و Replit و Codeium و SourceGraph دعم MCP لمنصاتها.

“متحمس لرؤية MCP Love ينتشر إلى Openai – مرحبًا بك!” وقال مايك كريجر ، كبير مسؤولي المنتجات الأنثروب ، في منشور X. “MCP لديه [become a] ازدهار مستوى مفتوح مع الآلاف من التكامل والنمو. تعتبر LLMs مفيدة للغاية عند الاتصال بالبيانات التي لديك بالفعل والبرامج التي تستخدمها بالفعل. “

يقول Openai إنه يعتزم مشاركة المزيد حول خطط MCP في الأشهر المقبلة.