وقد أكد الباحثون على وتيرة صناعة الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للمراقبين الخارجيين، فإن باحثي الذكاء الاصطناعي في وضع يحسدون عليه. يتم البحث عنهم من قبل عمالقة التكنولوجيا. إنهم يأخذون رواتبهم إلى المنزل. وهم في الصناعة الأكثر سخونة في الوقت الحالي.

لكن كل هذا يأتي مع ضغوط شديدة.

وقال أكثر من ستة باحثين تحدثوا مع موقع TechCrunch، وبعضهم طلب عدم الكشف عن هويته خوفًا من الانتقام، إن الوتيرة السريعة لصناعة الذكاء الاصطناعي أثرت سلباً على صحتهم العقلية. ويقولون إن المنافسة الشرسة بين مختبرات الذكاء الاصطناعي أدت إلى خلق أجواء منعزلة، في حين أدت المخاطر المتزايدة إلى زيادة مستويات التوتر.

قال لي أحد الباحثين: “لقد تغير كل شيء بين عشية وضحاها تقريبًا، حيث كان لعملنا – النتائج الإيجابية والسلبية على حد سواء – تأثيرات هائلة مقاسة بأشياء مثل التعرض للمنتج والعواقب المالية”.

في ديسمبر الماضي فقط، استضافت OpenAI 12 بثًا مباشرًا أعلنت خلالها عن أكثر من عشرة أدوات ونماذج وخدمات جديدة. استجابت جوجل بأدوات ونماذج وخدمات خاصة بها في مجموعة مذهلة من البيانات الصحفية، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، والمدونات. كان التنافس ذهابًا وإيابًا بين عملاقي التكنولوجيا ملحوظًا بسبب سرعته، وهي السرعة التي يقول الباحثون إنها تأتي بتكلفة باهظة.

طحن وصخب

وادي السليكون ليس غريبا على ثقافة الزحام. ولكن مع ازدهار الذكاء الاصطناعي، وصل التأييد العام للعمل الزائد إلى مستويات مثيرة للقلق.

في OpenAI، ليس من غير المألوف أن يعمل الباحثون ستة أيام في الأسبوع، بعد وقت طويل من التوقف عن العمل. ويقال إن الرئيس التنفيذي سام ألتمان يدفع فرق الشركة لتحويل الاختراقات إلى منتجات عامة ضمن جداول زمنية مرهقة. وبحسب ما ورد، ذكر بوب ماكجرو، كبير مسؤولي الأبحاث السابق في OpenAI، أن الإرهاق هو أحد أسباب مغادرته في سبتمبر الماضي.

لا يوجد راحة يمكن العثور عليها في المختبرات المنافسة. قام فريق Google DeepMind بتطوير Gemini، وهي سلسلة Google الرائدة لنماذج الذكاء الاصطناعي، في وقت ما من العمل 100 ساعة في الأسبوع إلى 120 ساعة لإصلاح خطأ في النظام. وينشر المهندسون في شركة xAI، شركة الذكاء الاصطناعي التابعة لإيلون ماسك، بانتظام عن ليالي العمل التي تستمر حتى الساعات الأولى من الصباح.

لماذا الضغط الذي لا هوادة فيه؟ يمكن لأبحاث الذكاء الاصطناعي اليوم أن يكون لها تأثير كبير على أرباح الشركة. خسرت شركة Alphabet، الشركة الأم لشركة Google، حوالي 90 مليار دولار من القيمة السوقية بسبب الخطأ المذكور أعلاه، والذي تسبب في قيام برنامج Gemini chatbot التابع لشركة Google بإنشاء صور مثيرة للجدل لشخصيات تاريخية.

قال كاي أرولكوماران، قائد الأبحاث في شركة أرايا لخدمات الذكاء الاصطناعي، إن “واحدة من أكبر الضغوط هي القدرة التنافسية، إلى جانب الجداول الزمنية السريعة”.

المتصدرين قبل كل شيء

بعض هذه المنافسة تجري بشكل علني للغاية.

على أساس شهري – وأحيانًا أسبوعي – تسعى شركات الذكاء الاصطناعي إلى إزاحة بعضها البعض في لوحات الصدارة مثل Chatbot Arena، التي تصنف نماذج الذكاء الاصطناعي عبر فئات مثل الرياضيات والبرمجة. قال لوجان كيلباتريك، الذي يقود المنتج للعديد من أدوات مطوري Google Gemini، في منشور على X أن Chatbot Arena “كان له تأثير غير بسيط على سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي”.

ليس كل الباحثين مقتنعين بأن هذا أمر جيد. ويقولون إن سرعة الصناعة كبيرة لدرجة أنهم يجدون عملهم معرضًا لخطر التقادم قبل أن يتمكنوا حتى من الشحن.

وقال زيهان وانغ، مهندس الروبوتات الذي يعمل في شركة ناشئة متخصصة في الذكاء الاصطناعي: “هذا يجعل الكثيرين يشككون في قيمة عملهم”. “إذا كان هناك احتمال كبير أن يكون شخص ما أسرع مني، فما معنى ما أفعله؟”

ويعرب باحثون آخرون عن أسفهم لأن التركيز على الإنتاج جاء على حساب الصداقة الحميمة الأكاديمية.

“واحدة من الكامنة [causes of the stress] هو انتقال باحثي الذكاء الاصطناعي من متابعة أجنداتهم البحثية الخاصة في الصناعة إلى الانتقال إلى العمل عليها [AI models] وقال أرولكوماران: “وتقديم الحلول للمنتجات”. “لقد وضعت الصناعة توقعات بأن باحثي الذكاء الاصطناعي يمكنهم متابعة البحث الأكاديمي في الصناعة، لكن هذا لم يعد هو الحال.”

قال باحث آخر إن التعاون المفتوح والمناقشات حول الأبحاث لم تعد هي القاعدة في الصناعة، مما أثار ذعرهم وضيقهم كثيرًا، باستثناء عدد قليل من مختبرات الذكاء الاصطناعي التي تبنت الانفتاح كاستراتيجية للنشر.

قال الباحث: “يوجد الآن تركيز متزايد على التسويق، وتوسيع نطاق المصادر المغلقة، والتنفيذ، دون المساهمة مرة أخرى في المجتمع العلمي”.

تشغيل القفاز غراد

يتتبع بعض الباحثين بذور قلقهم إلى برامج الدراسات العليا الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

وقال جوثامي سومبالي، طالب دكتوراه يدرس الذكاء الاصطناعي في جامعة ميريلاند، إن الأبحاث تُنشر بسرعة كبيرة، وأصبح من الصعب على طلاب الدراسات العليا التمييز بين البدع والتطورات ذات المغزى. وقالت سومبالي إن هذا مهم للغاية، لأنها رأت أن شركات الذكاء الاصطناعي تعطي الأولوية بشكل متزايد للمرشحين ذوي “الخبرة ذات الصلة للغاية”.

قال سومبالي: “تعتبر الدكتوراه بشكل عام تجربة منعزلة ومرهقة، وتمثل الدكتوراه في التعلم الآلي تحديًا خاصًا بسبب التقدم السريع في المجال وعقلية “النشر أو الهلاك”. “قد يكون الأمر مرهقًا بشكل خاص عندما ينشر العديد من الطلاب في مختبرك 4 أوراق بحثية بينما تنشر أنت ورقة واحدة أو ورقتين فقط في السنة.”

قالت سومبالي إنها، بعد أول عامين من برنامج التخرج، توقفت عن أخذ الإجازات لأنها شعرت بالذنب لأنها تركتها قبل أن تنشر أي دراسات.

قالت: “لقد عانيت باستمرار من متلازمة المحتال أثناء دراستي لدرجة الدكتوراه، وكادت أن أترك الدراسة في نهاية السنة الأولى من دراستي”.

الطريق إلى الأمام

إذن، ما هي التغييرات، إن وجدت، التي يمكن أن تعزز بيئة عمل أقل عقابًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟ من الصعب أن نتخيل تباطؤ وتيرة التنمية – وليس مع وجود الكثير من الأموال على المحك.

وشدد سومبالي على إصلاحات صغيرة ولكن مؤثرة، مثل تطبيع التعبير عن التحديات الخاصة بالفرد.

“واحدة من أكبر المشاكل… هي أنه لا أحد يناقش نضالاتهم علانية؛ قالت: “الجميع يضعون وجهًا شجاعًا”. “أعتقد [people] قد يشعرون بالتحسن إذا تمكنوا من رؤية أن الآخرين يعانون أيضًا.

يقول باسكار بهات، مستشار الذكاء الاصطناعي في شركة الخدمات المهنية EY، إن الصناعة يجب أن تعمل على بناء “شبكات دعم قوية” لمكافحة مشاعر العزلة.

وقال بهات: “إن تعزيز ثقافة تقدر التوازن بين العمل والحياة، حيث يمكن للأفراد الانفصال بشكل حقيقي عن عملهم، أمر ضروري”. “يجب على المؤسسات تعزيز ثقافة تقدر الصحة العقلية بقدر ما تقدر الابتكار، مع سياسات ملموسة مثل ساعات العمل المعقولة، وأيام الصحة العقلية، والوصول إلى الخدمات الاستشارية.”

اقترح أوفير بريس، وهو طالب ما بعد الدكتوراه في جامعة برينستون، عددا أقل من مؤتمرات الذكاء الاصطناعي وفترات توقف لمدة أسبوع لتقديم الأوراق البحثية حتى يتمكن الباحثون من أخذ استراحة من متابعة الأعمال الجديدة. وقال راج دابري، الباحث في الذكاء الاصطناعي في المعهد الوطني لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في اليابان، إنه يجب تذكير الباحثين بطرق لطيفة بما هو مهم حقًا.

وقال دابري: “نحن بحاجة إلى تثقيف الناس منذ البداية بأن الذكاء الاصطناعي هو مجرد عمل، ونحن بحاجة إلى التركيز على العائلة والأصدقاء والأشياء الأكثر روعة في الحياة”.