في الأسبوع المقبل ، ستبدأ Meta أحد أهم عمليات الإصلاحات في الشركة على الإطلاق لكيفية قيامها بتقسيم المعلومات عن منصاتها.
في 18 مارس ، ستبدأ Meta في إصدار نسختها من Notes Community لمستخدمي Facebook و Instagram و Threads في الولايات المتحدة. يقوم البرنامج بنسخ نظام فحص الحقائق الجماعي الذي كشف عنه Twitter في عام 2021 وأصبح الوسيلة الوحيدة لتصحيح المعلومات المضللة بعد أن حول Elon Musk المنصة إلى X.
يقول المسؤولون التنفيذيون في META إنهم يركزون على الحصول على ملاحظات المجتمع في الولايات المتحدة مباشرة قبل أن تدور الميزة إلى بلدان أخرى. إنها منطقة عالية المخاطر لاختبار ميزة جديدة رئيسية ، بالنظر إلى أن الولايات المتحدة هي سوق Meta الأكثر ربحًا ، ولكن قد يكون Meta مترددًا في طرح ملاحظات المجتمع في مناطق أخرى مثل الاتحاد الأوروبي ، حيث تحقق المفوضية الأوروبية حاليًا X على فعالية ميزة ملاحظات مجتمعها.
يمكن أن تشير هذه الخطوة أيضًا إلى تشويش مارك زوكربيرج ، الرئيس التنفيذي لشركة Meta ، لإرضاء إدارة ترامب ، التي انتقدت من قبل Meta لرقابة وجهات النظر المحافظة.
أعلن Zuckerberg لأول مرة عن هذه التغييرات في يناير كجزء من جهد أوسع لإعطاء الأكسجين لمزيد من وجهات النظر على منصاته. منذ عام 2016 ، اعتمدت Meta على دارات حقائق الطرف الثالث للتحقق من المعلومات على منصاتها ، لكن نيل بوتس ، نائب الرئيس للسياسة العامة في ميتا ، أخبر المراسلين في إحاطة يوم الأربعاء أن الأنظمة كانت متحيزة للغاية ، غير قابلة للتطوير بدرجة كافية ، وارتكبت الكثير من الأخطاء.
على سبيل المثال ، قال Potts إن Meta طبقت علامات فحص الحقائق الخاطئة على مقال رأي حول تغير المناخ ظهر في Fox News و The Wall Street Journal. في حالة أخرى ، قال زوكربيرج مؤخرًا على بودكاست جو روجان إن ميتا لا ينبغي أن يرفض المخاوف حول لقاحات Covid-19 كمعلومات خاطئة.
وتأمل Meta أن تتناول ملاحظات المجتمع التصور العام بأنه متحيز ، ويخطئ أقل من الأخطاء ، وتقدم نظامًا أكثر قابلية للتحقق من الحقائق يعالج في النهاية المزيد من المعلومات الخاطئة. ومع ذلك ، يلاحظ Meta أن هذا النظام لا يحل محل معايير المجتمع – قواعد الشركة التي تملي ما إذا كانت المنشورات تعتبر خطاب الكراهية أو عمليات الاحتيال أو غيرها من المحتوى المحظور.
يأتي إصلاح المعتدلة في محتوى Meta في وقت تحاول فيه العديد من شركات التكنولوجيا معالجة التحيزات التاريخية ضد المحافظين. قاد X جهود الصناعة ، حيث ادعى Elon Musk مركز منصته الاجتماعية حول “حرية التعبير”. أعلنت Openai مؤخرًا أنها كانت تغير كيفية تدريب نماذج AI على تبني “الحرية الفكرية” وقال إنها ستعمل على عدم مراقبة وجهات نظر معينة.
قالت راشيل لامبرت ، مديرة إدارة المنتجات في ميتا ، في إحاطة الأربعاء ، إن ميتا تستند إلى نظامها الجديد الذي يدرس الحقائق من خوارزميات X مفتوحة المصدر حول ملاحظات المجتمع.
فتحت Meta طلبات للمساهمين في شبكة Notes Community في فبراير. سيتمكن المساهمون في META من اقتراح ملاحظات أن المطالبات مباشرة للتحقق من الحقائق في منشور على Facebook أو Instagram أو Threads. سيقوم المساهمون الآخرون بعد ذلك بتقييم ملاحظة على أنها مفيدة أو غير مفيدة ، ويحدد جزئيًا ما إذا كانت مذكرة المجتمع ستظهر للمستخدمين الآخرين.
يشبه إلى حد كبير نظام X’s System ، يقوم نظام Notes Community في Meta بتقييم المساهمين الذين لا يوافقون عادة على المنشورات. باستخدام هذه المعلومات ، ستعرض META ملاحظة فقط ما إذا كانت الجوانب التي تعارض عادة بعضها البعض توافق على أن ملاحظة مفيدة.
حتى إذا كان غالبية المساهمين في META يعتقدون أن هناك حاجة إلى ملاحظة مجتمعية ، فهذا لا يعني أن يتم عرض المرء. علاوة على ذلك ، تقول Meta إنها لن تنشر منشورًا أو حسابًا في خوارزمياتها حتى لو تم عرض ملاحظة مجتمعية في المنشور.
لسنوات ، تم اعتبار الأنظمة الجماعية مثل Notes Community حلولًا واعدة لمعالجة المعلومات الخاطئة على وسائل التواصل الاجتماعي ، لكن لديهم عيوب.
على الجانب الإيجابي ، وجد الباحثون أن الناس يميلون إلى رؤية الملاحظات المجتمعية أكثر جدارة بالثقة من الأعلام من فصولي حقائق الطرف الثالث ، وفقًا لدراسة نشرت في مجلة Science.
في دراسة واسعة النطاق على نطاق واسع حول نظام X الخاص بـ X ، وجد الباحثون في جامعة لوكسمبورغ أن المنشورات ذات الملاحظات المجتمعية المرتبطة بها قللت من انتشار الوظائف المضللة بنسبة 61 ٪ ، في المتوسط.
لكن الكثير من المنشورات لا تحصل على ملاحظات مرتبطة بها ، أو يستغرق وقتًا طويلاً. نظرًا لأن X ، وسرعان ما يطلبون من ملاحظات المجتمع التوصل إلى توافق في الآراء بين المساهمين الذين لديهم وجهات نظر معارضة ، فهذا يعني في كثير من الأحيان أنه لا تتم إضافة حقائق فقط بعد أن وصلت منشور إلى الآلاف أو الملايين من الأشخاص.
ووجدت دراسة جامعة لوكسمبورغ نفسها أيضًا أن ملاحظات المجتمع قد تكون بطيئة للغاية في التدخل في المرحلة المبكرة والأكبر في عمر المنشور.
دراسة حديثة من مركز الاستشارة الرقمية الكراهية تبرز اللغز. أخذ الباحثون عينة من المنشورات التي تحتوي على معلومات خاطئة في الانتخابات على X ووجدوا أن المساهمين اقترحوا معلومات دقيقة وذات صلة حول هذه المنشورات 81 ٪ من الوقت.
ومع ذلك ، من بين تلك المنشورات التي تلقت اقتراحات ، تلقى 9 ٪ فقط إجماعًا بين المساهمين ، مما يعني أن الغالبية العظمى من هذه المنشورات لم تظهر مع أي شيكات حقيقة.
اكتشاف المزيد من اشراق اون لاين
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
