تقوم Google بإطلاق ThineSnet ، وهو نموذج منظمة العفو الدولية مصمم لتحديد الحياة البرية

لدى Google نموذجًا مفتوحًا من الذكاء الاصطناعى ، وهو نوع ، مصمم لتحديد الأنواع الحيوانية من خلال تحليل الصور من مصائد الكاميرا.

يستخدم الباحثون في جميع أنحاء العالم مصائد الكاميرا – الكاميرات الرقمية المتصلة بمستشعرات الأشعة تحت الحمراء – لدراسة مجموعات الحياة البرية. ولكن في حين أن هذه الفخاخ يمكن أن توفر رؤى قيمة ، فإنها تولد كميات هائلة من البيانات التي تستغرق أيامًا إلى أسابيع للخلع.

في محاولة للمساعدة ، أطلقت Google Wildlife Insights ، وهي مبادرة لبرنامج العمل الخيري في Google Earth Outreach التابع للشركة ، قبل حوالي ست سنوات. يوفر Wildlife Insights منصة حيث يمكن للباحثين مشاركة صور الحياة البرية وتحديدها وتحليلها على الإنترنت ، والتعاون لتسريع تحليل بيانات مصيدة الكاميرا.

يتم تشغيل العديد من أدوات تحليل Life Life Insights من قبل TypesNet ، والتي تم تدريب Google على أكثر من 65 مليون صورة وصور متاحة للجمهور من منظمات مثل معهد سميثسونيان لعلم الأحياء ، وجمعية الحفاظ على الحياة البرية ، ومتحف نورث كارولينا للعلوم الطبيعية ، وجمعية الحيوان في لندن.

تقول Google إن TypeSnet يمكنها تصنيف الصور إلى واحدة من أكثر من 2000 علامة ، تغطي الأنواع الحيوانية ، الأصناف مثل “الثدييات” أو “Felidae” ، والأشياء غير الآلية (على سبيل المثال “مركبة”).

وكتبت Google في منشور مدونة نشرت يوم الاثنين: “سيمكّن إصدار نموذج TypesNet AI من مطوري الأدوات والأكاديميين والشركات الناشئة المتعلقة بالتنوع البيولوجي لتوسيع نطاق مراقبة التنوع البيولوجي في المناطق الطبيعية”.

يتوفر TypesNet على GitHub بموجب ترخيص Apache 2.0 ، مما يعني أنه يمكن استخدامه تجاريًا إلى حد كبير القيود.

تجدر الإشارة إلى أن Google’s ليست الأداة المفتوحة المصدر الوحيدة لأتمتة تحليل صور مصيدة الكاميرا. تحافظ Microsoft’s AI for Good Lab على الحياة البرية Pytorch ، وهو إطار منظمة العفو الدولية يقدم نماذج مدربة مسبقًا تم ضبطها بشكل دقيق للكشف عن الحيوانات وتصنيفها.