تريد شركة Factiverse النرويجية الناشئة محاربة المعلومات المضللة باستخدام الذكاء الاصطناعي

في أعقاب الانتخابات الرئاسية الأمريكية عام 2024، أصبحت حقيقة واحدة واضحة: انتشرت المعلومات المضللة عبر الإنترنت بمعدل مذهل، مما أدى إلى تشكيل آراء الأمريكيين حول كل مرشح بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك الصحة العامة وتغير المناخ والهجرة. إن الذكاء الاصطناعي التوليدي ــ بقدرته على إنتاج صور مزيفة في ثوانٍ وميله إلى هلوسة الحقائق ــ لن يؤدي إلا إلى تفاقم المشكلة.

تستعد شركة Factiverse، وهي شركة ناشئة شاركت في TechCrunch Disrupt Battlefield 200 في أكتوبر، للهجوم. قامت الشركة، التي فازت بجائزة أفضل عرض تقديمي في فئة الأمان والخصوصية والشبكات الاجتماعية، بتطوير أداة للتواصل بين الشركات توفر إمكانية التحقق المباشر من صحة النصوص والفيديو والصوت. عرض الشركة: لمساعدة الشركات على توفير ساعات من البحث والتخفيف من أي مخاطر تتعلق بالسمعة أو المسؤولية القانونية.

لا تزال الشركة النرويجية الناشئة في مراحلها الأولى. جمعت Factiverse حوالي 1.45 مليون دولار من أموال ما قبل التأسيس منذ إطلاقها في عام 2020. ومع ذلك، فقد بدأت بالفعل العمل مع كل من وسائل الإعلام والشركاء الماليين، بما في ذلك أحد أكبر البنوك في النرويج، وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة Factiverse والمؤسس المشارك ماريا أميلي.

وقالت أميلي إن شركة Factiverse قدمت أيضًا فحصًا مباشرًا للحقائق في المناظرات الرئاسية الأمريكية والتي استخدمها العديد من الشركاء الإعلاميين.

“نحن لسنا LLM (نموذج لغة كبير). “لقد بنينا نموذجًا مختلفًا يعتمد على استرجاع المعلومات”، قالت أميلي لـ TechCrunch.

بصفتها صحفية سابقة في مجال التكنولوجيا ومؤلفة منشورة، تتمتع أميلي بخبرة مباشرة في الحرب ضد الحقائق. عملت مع المؤسس المشارك لشركة Factiverse والمدير التنفيذي للتكنولوجيا Vinay Setty، وهو أستاذ مشارك في التعلم الآلي في جامعة ستافنجر، لإطلاق الشركة الناشئة مع التركيز على B2B.

يتم تدريب نموذج Factiverse على بيانات عالية الجودة ومنظمة جيدًا وذات مصداقية من مصادر موثوقة ومدققي الحقائق حول العالم، وفقًا لأميلي، وليس “بيانات الوجبات السريعة” التي يتم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي عليها.

قالت أميلي: “نحن ندرب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا على التفكير بشكل حدسي مثل شخص لديه خبرة كبيرة في البحث عن المعلومات”.

النموذج، الذي يعتمد على التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، قادر على تحديد المطالبات والبحث في الويب في الوقت الفعلي – كل شيء بدءًا من محركات البحث مثل Google وBing إلى محركات بحث الذكاء الاصطناعي مثل You.com إلى الأبحاث الأكاديمية.

وقالت أميلي: “الجزء الأكثر متعة هو أننا لا نعرض لك كل ما يأتي أولاً على محركات البحث هذه”. “نحن في الواقع نقترح عليك ما هي المصادر الأكثر مصداقية، أو الأكثر تاريخيًا، فيما يتعلق بموضوعك… نحن في الواقع ننظر إلى المجال فيما يتعلق بالموضوع، وأحيانًا حتى من الذي يتم الاقتباس منه في المقالة.”

اعتبارًا من اليوم، تقول Factiverse إنها تتفوق على GPT-4 وMistral 7-b وGPT-3 في قدرتها على تحديد المطالبات الجديرة بالتحقق من الحقائق في 114 لغة. يتفوق نموذج الشركة أيضًا على LLMs في تحديد صحة المطالبة. قالت أميلي إن معدل نجاح Factiverse يبلغ حوالي 80% والهدف هو التحسين مع ضم الشركة لعملاء جدد حول العالم.

وقالت أميلي لموقع TechCrunch: “لدينا ما يكفي من التمويل لنكون الأفضل، ولكننا هنا في الولايات المتحدة لنصبح الأسرع”. وأشارت أيضًا إلى أن الشركة تريد جمع جولة تأسيسية في عام 2025. وقالت: “نحن نبحث عن العملاء والمستثمرين الذين يرغبون في الاستثمار في الثقة والمصداقية”.