تثير Ridgetown Research 19 مليون دولار لتسريع العناية الواجبة مع الذكاء الاصطناعي

العناية الواجبة هي عمل مكلف ، وليس فقط في عالم الاستثمار. حتى بالنسبة لشركة تحاول إطلاق منتج جديد أو استكشاف شراكة ، فإن العثور على البيانات المناسبة والقيام بالبحث قد يستغرق أسابيع ويحصل على مكلف للغاية إذا أرادوا اتخاذ قرار متعلم – خاصةً عندما تشارك وكالات الطرف الثالث والمستشارون.

تقول شركة AI جديدة تسمى Bridgetown Research إنها يمكن أن تجعل من قاعدة التكلفة هذه وتسريع العملية باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يمكنهم القيام بمعظم أعمال جمع البيانات والأبحاث التي تدخل في العناية الواجبة. وكجزء من هذا الجهد ، جمعت الشركة الناشئة مؤخرًا 19 مليون دولار في سلسلة A Co-REVER بواسطة Accel و Lightspeed.

شارك في تأسيسه في ديسمبر 2023 من قبل الرئيس التنفيذي لشركة Harsh Sahai ، وهو موظف سابق في McKinsey وعالم أبحاث في Amazon ، قام Bridgetown Research ببناء ثلاثة أنواع من وكلاء الذكاء الاصطناعى الذي يزعم أنه يمكنه جمع المعلومات وتجميع تلك البيانات وتكثيفها ، وأخيراً تقدمها في أحدهم. تنسيق سهل القراءة.

تستغل Bridgetown الشبكات التي يستخدمها الاستشاريون والباحثون في كثير من الأحيان لجمع الأفكار: شبكات خبراء الصناعة الذين يمكنهم تقديم رؤى على شركة أو قطاع معين. تشارك الشركة الناشئة بشكل أساسي مع شبكات الخبراء هذه ، ثم تستخدم وكيل صوت AI لمقابلة الخبراء للحصول على المعلومات التي تحتاج الشركة إلى العثور عليها لعملائها.

وقال ساهاي في مقابلة: “نظرًا لأن المطلعين لا يتعين عليهم تحديد موعد لمكالمة مع إنسان ، فيمكنهم تسجيل الدخول كلما أجروا محادثة”. “بدلاً من التحدث إلى أحد كبار المسؤولين التنفيذيين ، يمكنك التحدث إلى الأشخاص المتوسطين ، ولكن الكثير منهم … على نطاق أعلى بكثير.”

ثم تستخدم المجموعة الثانية من الوكلاء في Bridgetown نماذج لغة كبيرة (LLMs) إلى جانب أدوات التجميع والانحدار لتفسير البيانات التي تم جمعها من قبل وكلاء الصوت ، وتمرير هذه المعلومات إلى LLMs لتلخيص الإجابات. أخيرًا ، تستخدم المجموعة الثالثة من العوامل نماذج باللغة الصغيرة لإعادة إنتاج التفسير في شكل قابل للهضم ، مثل العرض التقديمي.

باستخدام هذه العوامل ، تقول الشركة الناشئة إنها يمكن أن تنتج تحليلًا أوليًا للاجتهاد في غضون 24 ساعة مع مدخلات من مئات المجيبين.

قال ساهاي إن العملاء يمكنهم إما استخدام وكلاء بريدج تاون لجمع البيانات والرؤى من تلقاء أنفسهم ، أو يمكنهم توظيف مستشار مستقل أو شركة استشارية صغيرة للعمل مع الوكلاء للحصول على نفس جودة التحليل كما يفعلون من شركات مثل McKinsey أو Bain .

هذا يبدو جذابًا ، لكن نماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعى الذين تم بناؤهم إلى أعلىها لا يزالون يميلون إلى الهلوسة – يميلون إلى تعويض المعلومات. فكيف يتم استنساخ الأبحاث المستثمر من قبل وكيل منظمة العفو الدولية؟ يقول Sahai إن بدء التشغيل يعالج هذا من خلال نهج “التوجيه والتدقيق”.

وأوضح أن هذا يعني أنه يمكن للعملاء مراجعة البيانات وتتبع كل خطوة اتخذها الوكيل للوصول إلى استنتاجاته ، على غرار نماذج الذكاء الاصطناعي “المنطق” هناك. بالإضافة إلى ذلك ، يسجل وكلاء الصوت محادثاتهم مع الخبراء الذين يقابلونه حتى يمكن التحقق من المعلومات يدويًا.

وأضاف أن وكلاء الذكاء الاصطناعى لا يعتمدون على مصدر بيانات واحد. بدلاً من ذلك ، يقومون بجمع المعلومات من مصادر متعددة ، وتفسيرها باستخدام نماذج لغة كبيرة ، ثم يستخدمون نماذج صعبة لمعالجة البيانات.

“لم نر نهجنا من قبل” ، قال Sahai. “تتركك معظم المنصات لجمع المعلومات التي تحتاجها ، وبعد ذلك ستعالجها نيابة عنك.”

Bridgetown ليس أول من يعالج هذه الفرصة لجعل العناية الواجبة أسهل – لدينا بالفعل شركات ناشئة مثل Mako AI و Didigentiq في الفضاء. ومع ذلك ، يعتقد Sahai أن المنصات الأخرى لا توفر حلًا كافيًا بما فيه الكفاية.

وقال Sahai إن Bridgetown Research لديه عميلان في المملكة المتحدة وعشرات في الولايات المتحدة.