الشركات الناشئة الأربع من دفعة YC’s Fall التي يجب على الشركات الاهتمام بها

عقدت Y Combinator، شركة تسريع الشركات الناشئة البارزة في وادي السيليكون، يومًا تجريبيًا لمجموعة الخريف الافتتاحية لها هذا الأسبوع.

بدت الشركات الناشئة البالغ عددها 95 شركة في هذه الدفعة الأخيرة مشابهة تمامًا لمجموعات YC الأخيرة، بمعنى أنها تضم ​​العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. إذا أجريت حساباتي بشكل صحيح، فإن 87% من الشركات الناشئة في هذه الدفعة هي شركات ذكاء اصطناعي. على غرار دفعات YC الصيفية والشتوية هذا العام، كان هناك تركيز ملحوظ على الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي المرتبطين بخدمة العملاء.

ولكن من بين هذه الشركات، أثارت أربع شركات اهتمامي، وكان لديها جميعًا شيء مشترك: فهي تقوم ببناء أدوات لمساعدة الشركات على مراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لحل الأخطاء أو منع عدم الدقة بسرعة، وهو ما يمنع الشركات من اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع. ويجب على الشركات التجارية أن تراقبهم.

ماذا يفعل: واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاتصال بالبشر للحصول على المساعدة والموافقة.

لماذا هو المفضل: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يحدثوا فرقًا كبيرًا عندما يتعلق الأمر بالإنتاجية، إذا كانوا يعملون على النحو المنشود. يساعد وجود البشر في حلقة التغذية الراجعة على منع عملاء الذكاء الاصطناعي من الخروج عن المسار الصحيح، ولكن الكثير من الرقابة البشرية يمكن أن تؤدي إلى إبطاء العمليات وتقليل الكفاءات التي من المفترض أن يحققها عملاء الذكاء الاصطناعي. تبدو HumanLayer وكأنها وسيلة سعيدة لطيفة؛ فهو يجلب الإشراف البشري فقط عندما تكون هناك حاجة إليه، ولا يتطلبه عندما لا يكون كذلك.

ماذا يفعل: وكيل أبحاث لمبيعات المؤسسات.

لماذا هو المفضل: هذا هو أول برنامج رئيسي لمبيعات المؤسسات كان لدي سبب للإثارة بشأنه (آسف). يتمثل نهج Raycaster في العثور على تفاصيل محددة جدًا حول هدف مبيعات محتمل، مثل معدات المختبرات التي تستخدمها الشركة أو ما ناقشه مدير التكنولوجيا التنفيذي بالشركة في مؤتمر عقد مؤخرًا، لعرضها في الوقت المناسب وبالطريقة الصحيحة. يبرز هذا بين موجة من الشركات الناشئة الرائدة التي يبدو أنها لا تزال تركز على تجميع المعلومات على مستوى السطح فقط.

ماذا يفعل: حواجز الحماية الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لماذا هو المفضل: يمنح جاليني المؤسسات أداة تسهل إعداد حواجز الحماية للذكاء الاصطناعي بناءً على سياسات الشركة ولوائحها الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. بالإضافة إلى ذلك، فإن وضع هذه الضوابط في أيدي الشركات يمنحها المزيد من الحرية ويسمح لها بتقييم مدى فعالية حواجز الحماية.

ماذا يفعل: مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد عملاء المؤسسات على إدارة الهلوسة.

لماذا هو المفضل: تعتبر هلوسة الذكاء الاصطناعي مشكلة كبيرة بدون حل سهل. في حين أن CTGT لا يمكنه منع جميع الهلوسة، فإن أسلوبه في المراقبة والتدقيق النشط لنماذج المؤسسة، مما يسمح له باكتشاف العيوب والهلوسات المحتملة بشكل أفضل، يبدو بمثابة ترقية جيدة للخيارات الأخرى المتوفرة. إن حقيقة قيام الشركة بالفعل باختبار تقنيتها مع شركات Fortune 10 تعد أيضًا علامة جيدة على أن العملاء المحتملين يبحثون عن أداة مثل هذه.