أثار نموذج الذكاء الاصطناعي منذ أكثر من عقد من الزمان استثمارات Nvidia في المركبات المستقلة

المدير التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang الرئيسية يوم الثلاثاء في مؤتمر GTC 2025 للشركة عالق مع التقاليد وكان ممتلئًا بالإعلانات. لكن الشركة تسلل أيضًا في درس صغير للتاريخ.

خلال جزء السيارات من خطابه ، أشار هوانغ إلى Alexnet ، وهي بنية شبكية عصبية اكتسبت اهتمامًا واسع النطاق في عام 2012 عندما فازت بمسابقة التعرف على صور الكمبيوتر. صممه عالم الكمبيوتر أليكس كريتشيفسكي بالتعاون مع إيليا سوتسكفر (الذي سيستمر في العثور على Openai) وباحث الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون ، حقق Alexnet دقة 84.7 ٪ في مسابقة أكاديمية تسمى ImageNet.

أدت النتيجة الاختراق إلى عودة الاهتمام بالتعلم العميق ، وهي مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يعزز الشبكات العصبية.

تبين أن Alexnet حفز Nvidia للذهاب إلى “كل” على السيارات ذاتية الحكم ، والطريقة التي يخبرها هوانغ.

وقال على خشبة المسرح: “في اللحظة التي رأيت فيها Alexnet – وقد عملنا على رؤية الكمبيوتر لفترة طويلة – كانت اللحظة التي رأيت فيها Alexnet لحظة ملهمة ، مثل هذه اللحظة المثيرة”. “لقد تسبب ذلك في أن نقرر أن نستمر في بناء سيارات ذاتية القيادة. لذلك نحن نعمل على السيارات ذاتية القيادة الآن لأكثر من عقد من الزمان. نحن نبني تقنية تستخدمها كل شركة سيارات ذاتية القيادة تقريبًا.”

حققت Nvidia شراكات مع العديد من شركات صناعة السيارات وموردي السيارات وشركات التكنولوجيا التي تقوم بتطوير مركبات مستقلة. تم الإعلان عن أحدث تعاون موسع مع جنرال موتورز ، بعد ظهر هذا اليوم.

شركات صناعة السيارات مثل Tesla ومطوري السيارات المستقلة Wayve و Waymo تستخدم وحدات معالجة الرسومات Nvidia لمراكز البيانات. تنقر الشركات الأخرى على منتج Nvidia Omniverse لبناء “توائم رقمية” للمصانع لاختبار عمليات الإنتاج ومركبات التصميم تقريبًا. في هذه الأثناء ، استخدمت مرسيدس وفولفو وتويوتا وحيوانات Zoox NVIDIA ORIN SYSTEM-ON-CHIP ، والتي تعتمد على بنية NVIDIA AMPERE SUPERAMPTING من صانع الرقائق. تستخدم Toyota وغيرها أيضًا نظام التشغيل الذي يركز على السلامة في Nvidia ، DriveOS.

النتيجة: يتم تضمين NVIDIA DNA في صناعة السيارات – وبشكل أكثر تحديداً ، القيادة الآلية -.