أبحاث Openai Lead Noam Brown يعتقد أن بعض نماذج “التفكير” من الذكاء الاصطناعى يمكن أن تصل قبل عقود

يقول نام براون ، الذي يقود أبحاث الذكاء الذكري في Openai ، إن أشكالًا معينة من نماذج الذكاء الاصطناعى “المنطق” قد وصلت قبل 20 عامًا من المعروفة “باحثين” معروفين ” [the right] النهج “والخوارزميات.

وقال براون خلال لجنة في مؤتمر GTC في NVIDIA في سان خوسيه يوم الأربعاء: “كانت هناك أسباب مختلفة عن إهمال هذا الاتجاه البحثي”. “لقد لاحظت على مدار بحثي ، حسنًا ، هناك شيء مفقود. يقضي البشر الكثير من الوقت في التفكير قبل أن يتصرفوا في موقف صعب. ربما سيكون هذا مفيدًا للغاية [in AI]”

كان براون يشير إلى عمله في لعبة الذكاء الاصطناعى لعب اللعبة في جامعة كارنيجي ميلون ، بما في ذلك Pluribus ، التي هزمت النخبة من المهنيين البشريين في لعبة البوكر. كان منظمة العفو الدولية التي ساعدها براون في إنشائها فريدة من نوعها في ذلك الوقت ، بمعنى أنها “ماء” من خلال المشكلات بدلاً من محاولة نهج قوة أكثر وحشية.

وهو أيضًا أحد المهندسين المعماريين وراء O1 ، وهو نموذج Openai AI يستخدم تقنية تسمى استنتاج وقت الاختبار “للتفكير” قبل أن يستجيب للاستعلامات. يستلزم استدلال وقت الاختبار تطبيق الحوسبة الإضافية على النماذج لقيادة نموذج من “التفكير”. بشكل عام ، تكون نماذج التفكير أكثر دقة وموثوقية من النماذج التقليدية ، وخاصة في المجالات مثل الرياضيات والعلوم.

خلال اللجنة ، سئل براون عما إذا كان من الممكن أن يأمل الأوساط الأكاديمية في إجراء تجارب على نطاق مختبرات الذكاء الاصطناعى مثل Openai ، بالنظر إلى الافتقار العام للمؤسسات في الوصول إلى موارد الحوسبة. واعترف بأنه أصبح أكثر صرامة في السنوات الأخيرة حيث أصبحت النماذج أكثر كثافة في الحوسبة ، لكن يمكن أن يكون الأكاديميون تأثيرًا من خلال استكشاف المناطق التي تتطلب الحوسبة الأقل ، مثل تصميم الهندسة المعمارية النموذجية.

“[T]فيما يلي فرصة للتعاون بين مختبرات الحدود [and academia]قال براون: “بالتأكيد ، تبحث مختبرات الحدود في المنشورات الأكاديمية والتفكير بعناية ، حسنًا ، هل هذا يجعل حجة مقنعة مفادها أنه إذا تم تقليص هذا الأمر ، فسيكون ذلك فعالًا للغاية. إذا كانت هناك حجة مقنعة من الورقة ، كما تعلمون ، فسوف نتحقق من ذلك في هذه المختبرات. “

تأتي تعليقات براون في وقت تقوم فيه إدارة ترامب بتخفيضات عميقة في تقديم المنح العلمية. انتقد خبراء الذكاء الاصطناعى ، بمن فيهم الحائز على جائزة نوبل جيفري هينتون ، هذه التخفيضات ، قائلين إنهم قد يهددون الجهود البحثية من الذكاء الاصطناعي في الخارج.

ودعا براون صياغة الذكاء الاصطناعى كمنطقة يمكن أن تحدث فيها الأوساط الأكاديمية تأثيرًا كبيرًا. وقال: “إن حالة المعايير في الذكاء الاصطناعي سيئة للغاية ، وهذا لا يتطلب الكثير من الحساب للقيام به”.

كما كتبنا من قبل ، تميل معايير الذكاء الاصطناعى الشائعة اليوم إلى اختبار المعرفة الباطنية وإعطاء درجات ترتبط بشكل سيء بالكفاءة في المهام التي يهتم بها معظم الناس. أدى ذلك إلى ارتباك واسع النطاق حول قدرات النماذج والتحسينات.

تم تحديثه 4:06 PM PT: إصدار سابق من هذه القطعة ينطوي على أن Brown كان يشير إلى نماذج التفكير مثل O1 في ملاحظاته الأولية. في الواقع ، كان يشير إلى عمله في لعب الذكاء الاصطناعي للعب قبل وقته في Openai. نأسف للخطأ.